Servidor MCP de Kafka
Un servidor de Protocolo de contexto de mensaje (MCP) que se integra con Apache Kafka para proporcionar funcionalidades de publicación y consumo para aplicaciones LLM y Agentic.
Descripción general
Este proyecto implementa un servidor que permite que los modelos de IA interactúen con temas de Kafka mediante una interfaz estandarizada. Admite:
Publicar mensajes en temas de Kafka
Consumir mensajes de temas de Kafka
Prerrequisitos
Python 3.8+
Instancia de Apache Kafka
Dependencias de Python (ver sección Instalación)
Instalación
Clonar el repositorio:
git clone <repository-url> cd <repository-directory>Crea un entorno virtual y actívalo:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activateInstale las dependencias necesarias:
pip install -r requirements.txtSi no existe ningún requirements.txt, instale los siguientes paquetes:
pip install aiokafka python-dotenv pydantic-settings mcp-server
Configuración
Cree un archivo .env
en la raíz del proyecto con las siguientes variables:
Uso
Ejecución del servidor
Puede ejecutar el servidor utilizando el script main.py
proporcionado:
Opciones de transporte disponibles:
stdio
: Entrada/salida estándar (predeterminada)sse
: Eventos enviados por el servidor
Integración con Claude Desktop
Para utilizar este servidor Kafka MCP con Claude Desktop, agregue la siguiente configuración a su archivo de configuración de Claude Desktop:
Reemplace <PATH TO PROJECTS>
con la ruta absoluta al directorio de su proyecto.
Estructura del proyecto
main.py
: Punto de entrada para la aplicaciónkafka.py
: Implementación del conector de Kafkaserver.py
: Implementación del servidor MCP con herramientas para la interacción con Kafkasettings.py
: Gestión de configuración mediante Pydantic
Herramientas disponibles
kafka-publicar
Publica información en el tema de Kafka configurado.
Kafka-consumir
consumir información del tema de Kafka configurado.
Nota: una vez que se lee un mensaje del tema, no se puede volver a leer utilizando el mismo ID de grupo.
Crear tema
Crea un nuevo tema de Kafka con parámetros especificados.
Opciones :
--topic
Nombre del tema a crear--partitions
Número de particiones a asignar--replication-factor
Factor de replicación entre corredores--config
(opcional) Anulaciones de configuración a nivel de tema (por ejemplo,retention.ms=604800000
)
Eliminar tema
Elimina un tema de Kafka existente.
Opciones :
--topic
Nombre del tema a eliminar--timeout
(opcional) Tiempo de espera para que se complete la eliminación
Lista de temas
Enumera todos los temas del clúster (o filtrados por patrón).
Opciones :
--bootstrap-server
Dirección del agente--pattern
(opcional) Expresión regular para filtrar nombres de temas--exclude-internal
(opcional) Excluye temas internos (valor predeterminado: verdadero)
Configuración del tema
Muestra o modifica la configuración de uno o más temas.
Opciones :
--describe
Mostrar las configuraciones actuales de un tema--alter
Modificar configuraciones (por ejemplo,--add-config retention.ms=86400000,--delete-config cleanup.policy
)--topic
Nombre del tema
Metadatos del tema
Recupera metadatos sobre un tema o el clúster.
Opciones :
--topic
(si se proporciona) Obtener metadatos solo para este tema--bootstrap-server
Dirección del agente--include-offline
(opcional) Incluye intermediarios o particiones que están fuera de línea
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Permite que los modelos de IA publiquen y consuman mensajes de temas de Apache Kafka a través de una interfaz estandarizada, lo que facilita la integración de la mensajería de Kafka con LLM y aplicaciones de agente.
- Descripción general
- Prerrequisitos
- Instalación
- Configuración
- Uso
- Estructura del proyecto
- Herramientas disponibles
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