Tripadvisor MCP

Tripadvisor MCP 服务器

Tripadvisor 内容 API 的模型上下文协议(MCP) 服务器。

这可以通过标准化的 MCP 界面访问 Tripadvisor 位置数据、评论和照片，从而让 AI 助手搜索旅行目的地和体验。

特征

• [x] 在 Tripadvisor 上搜索地点（酒店、餐厅、景点）
• [x] 获取特定位置的详细信息
• [x] 检索地点的评论和照片
• [x] 根据坐标搜索附近的位置
• [x] API密钥认证
• [x] Docker 容器化支持
• [x] 为AI助手提供交互工具

工具列表是可配置的，因此您可以选择要向 MCP 客户端提供的工具。

用法

1. 从Tripadvisor 开发者门户获取您的 Tripadvisor 内容 API 密钥。
2. 通过.env文件或系统环境变量配置您的 Tripadvisor Content API 的环境变量：

3. 将服务器配置添加到客户端配置文件中。例如，对于 Claude Desktop：

注意：如果您在 Claude Desktop 中看到Error: spawn uv ENOENT ，则可能需要指定uv的完整路径或在配置中设置环境变量NO_UV=1 。

Docker 使用

该项目包括 Docker 支持，以便于部署和隔离。

构建 Docker 镜像

使用以下方式构建 Docker 镜像：

使用 Docker 运行

您可以通过多种方式使用 Docker 运行服务器：

直接使用 docker run：

使用docker-compose：

使用您的 Tripadvisor API 密钥创建一个.env文件，然后运行：

在 Claude Desktop 中使用 Docker 运行

要将容器化服务器与 Claude Desktop 一起使用，请更新配置以使用带有环境变量的 Docker：

此配置使用仅带有变量名的-e标志将环境变量从 Claude Desktop 传递到 Docker 容器，并在env对象中提供实际值。

发展

欢迎贡献代码！如果您有任何建议或改进，请提交 issue 或 pull request。

本项目使用uv来管理依赖项。请按照您平台的说明安装uv ：

然后，您可以创建一个虚拟环境并使用以下命令安装依赖项：

项目结构

该项目已采用src目录结构进行组织：

测试

该项目包括一个测试套件，可确保功能并有助于防止回归。

使用 pytest 运行测试：

工具

执照

麻省理工学院