Solana モデルコンテキストプロトコル (MCP)

AI ツールおよびインターフェースとのシームレスな統合に最適化された、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装した包括的な Solana ブロックチェーンインタラクションサーバーです。

モデルコンテキストプロトコルとは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIツールと言語モデルがブロックチェーンデータとやり取りするための標準化された方法を提供します。この実装により、AIエージェントは以下のことが可能になります。

自然言語を使用してSolanaブロックチェーンデータをクエリする
構造化されたトークンとアカウント情報にアクセスする
複数のやり取りにわたってコンテキストを維持する
ブロックチェーントランザクション全体でセマンティック検索を実行する
複雑なブロックチェーンデータについて人間が読める説明を生成する

AI 統合に MCP を使用する理由

MCP は AI エージェントとブロックチェーンデータの間に橋渡しを行い、次のことを可能にします。

コンテキスト理解: AIモデルは会話履歴を維持し、トークンとアカウントに関するコンテキストを構築できます
セマンティッククエリ: ユーザークエリをブロックチェーン操作に変換するための自然言語処理のサポート
構造化された応答: データは AI での使用に最適化された標準化された形式で返されます
強化された説明：複雑なブロックチェーンの概念を分かりやすい言葉で説明

特徴

自然言語処理：日常言語を使ってブロックチェーンデータをクエリする
トークン分析：包括的なトークン情報と指標
セマンティック検索: 完全一致だけでなく意味に基づいて取引やアクティビティを検索します
コンテキスト認識: サーバーはセッション状態を維持し、エンティティの関係を理解します
Solana RPC統合：Solanaブロックチェーン機能へのフルアクセス
RESTful API : 既存のシステムとの簡単な統合
Dockerサポート：コンテナ化によるシンプルなデプロイメント

Docker のクイックスタート

オプション1: Docker Composeを使用する

# Clone the repository
git clone https://github.com/omaidf/solana-mcp.git
cd solana-mcp

# Build and start the container
docker-compose up -d

オプション2: Dockerを直接使用する

# Build the Docker image
docker build -t solana-mcp .

# Run the container
docker run -p 8000:8000 solana-mcp

環境変数

次の環境変数を設定してサーバーをカスタマイズします。

SOLANA_RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
SOLANA_COMMITMENT=confirmed
SOLANA_TIMEOUT=30
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
LOG_LEVEL=INFO
LOG_FORMAT=json
ENVIRONMENT=production
METADATA_CACHE_SIZE=100
METADATA_CACHE_TTL=300
PRICE_CACHE_SIZE=500
PRICE_CACHE_TTL=60

APIエンドポイント

コアMCPエンドポイント

GET /health - ヘルスチェックエンドポイント
GET /version - APIのバージョン情報を取得する

Solanaトークン分析

GET /token-analysis/analyze/{mint} - 包括的なトークン分析を取得する
GET /token-analysis/metadata/{mint} - トークンのメタデータを取得する
GET /token-analysis/supply/{mint} - トークン供給情報を取得する
GET /token-analysis/price/{mint} - トークンの価格情報を取得する
GET /token-analysis/holders/{mint} - トークン保有者情報を取得する

自然言語クエリ

POST /nlp/query - Solanaブロックチェーンに関する自然言語クエリを送信する

完全な API ドキュメントについては、 API_DOCUMENTATION.md参照してください。

発達

前提条件

Python 3.9以上
ピップ

設定

# Create and activate virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e .

ローカルで実行

python -m solana_mcp.main

サーバーはhttp://localhost:8000で利用できます。

MCP統合例

パイソン

import httpx
import asyncio

async def get_token_analysis(mint_address):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(f"http://localhost:8000/token-analysis/analyze/{mint_address}")
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            raise Exception(f"Error: {response.status_code} - {response.json().get('detail')}")

# Example usage
async def main():
    try:
        token_data = await get_token_analysis("EPjFWdd5AufqSSqeM2qN1xzybapC8G4wEGGkZwyTDt1v")
        print(f"Token name: {token_data['token_name']}")
        print(f"Current price: ${token_data['current_price_usd']}")
    except Exception as e:
        print(f"Failed to get token data: {e}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

ライセンス

詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

貢献

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著者

omaidfによって作成されました

Solana Model Context Protocol (MCP) Server

Integrations