솔라나 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)

AI 도구 및 인터페이스와의 원활한 통합을 위해 최적화된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현한 포괄적인 Solana 블록체인 상호작용 서버입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜이란 무엇인가요?

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 도구와 언어 모델이 블록체인 데이터와 상호 작용하는 표준화된 방식을 제공합니다. 이 구현을 통해 AI 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.

자연어를 사용하여 Solana 블록체인 데이터 쿼리
구조화된 토큰 및 계정 정보에 액세스하세요
여러 상호 작용에서 컨텍스트 유지
블록체인 거래 전반에 걸쳐 의미 검색을 수행합니다.
복잡한 블록체인 데이터에 대한 사람이 읽을 수 있는 설명을 생성합니다.

AI 통합을 위해 MCP를 사용해야 하는 이유는?

MCP는 AI 에이전트와 블록체인 데이터 간에 브리지를 생성하여 다음을 가능하게 합니다.

문맥적 이해 : AI 모델은 대화 내역을 유지하고 토큰 및 계정에 대한 컨텍스트를 구축할 수 있습니다.
의미적 쿼리 : 사용자 쿼리를 블록체인 작업으로 변환하기 위한 자연어 처리 지원
구조화된 응답 : 데이터는 AI 사용에 최적화된 표준화된 형식으로 반환됩니다.
강화된 설명 : 복잡한 블록체인 개념이 접근 가능한 언어로 설명됩니다.

특징

자연어 처리 : 일상 언어를 사용하여 블록체인 데이터 쿼리
토큰 분석 : 포괄적인 토큰 정보 및 지표
의미 검색 : 정확한 일치뿐만 아니라 의미에 따라 거래 및 활동을 찾습니다.
컨텍스트 인식 : 서버는 세션 상태를 유지하고 엔터티 관계를 이해합니다.
Solana RPC 통합 : Solana 블록체인 기능에 대한 전체 액세스
RESTful API : 기존 시스템과의 쉬운 통합
Docker 지원 : 컨테이너화를 통한 간단한 배포

Docker로 빠르게 시작하기

옵션 1: Docker Compose 사용

지엑스피1

옵션 2: Docker 직접 사용

# Build the Docker image
docker build -t solana-mcp .

# Run the container
docker run -p 8000:8000 solana-mcp

환경 변수

다음 환경 변수를 설정하여 서버를 사용자 정의하세요.

SOLANA_RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
SOLANA_COMMITMENT=confirmed
SOLANA_TIMEOUT=30
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
LOG_LEVEL=INFO
LOG_FORMAT=json
ENVIRONMENT=production
METADATA_CACHE_SIZE=100
METADATA_CACHE_TTL=300
PRICE_CACHE_SIZE=500
PRICE_CACHE_TTL=60

API 엔드포인트

핵심 MCP 엔드포인트

GET /health - 상태 확인 엔드포인트
GET /version - API 버전 정보 가져오기

솔라나 토큰 분석

GET /token-analysis/analyze/{mint} - 포괄적인 토큰 분석 받기
GET /token-analysis/metadata/{mint} - 토큰 메타데이터 가져오기
GET /token-analysis/supply/{mint} - 토큰 공급 정보 가져오기
GET /token-analysis/price/{mint} - 토큰 가격 정보 가져오기
GET /token-analysis/holders/{mint} - 토큰 보유자 정보 가져오기

자연어 쿼리

POST /nlp/query - Solana 블록체인에 대한 자연어 쿼리 제출

전체 API 문서는 API_DOCUMENTATION.md 참조하세요.

개발

필수 조건

파이썬 3.9 이상
씨

설정

# Create and activate virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e .

지역적으로 실행

python -m solana_mcp.main

서버는 http://localhost:8000 에서 사용할 수 있습니다.

MCP 통합 예제

파이썬

import httpx
import asyncio

async def get_token_analysis(mint_address):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(f"http://localhost:8000/token-analysis/analyze/{mint_address}")
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            raise Exception(f"Error: {response.status_code} - {response.json().get('detail')}")

# Example usage
async def main():
    try:
        token_data = await get_token_analysis("EPjFWdd5AufqSSqeM2qN1xzybapC8G4wEGGkZwyTDt1v")
        print(f"Token name: {token_data['token_name']}")
        print(f"Current price: ${token_data['current_price_usd']}")
    except Exception as e:
        print(f"Failed to get token data: {e}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

특허

자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

기여하다

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작가

omaidf 가 생성함

Solana Model Context Protocol (MCP) Server

Integrations