pensamiento de shannon

Un servidor MCP que demuestra la metodología sistemática de resolución de problemas de Claude Shannon. Este servidor proporciona una herramienta que ayuda a descomponer problemas complejos en ideas estructuradas siguiendo el enfoque de Shannon: definición de problemas, modelado matemático e implementación práctica.

Descripción general

Claude Shannon, conocido como el padre de la teoría de la información, abordó problemas complejos a través de una metodología sistemática:

Definición del problema : despojar al problema de sus elementos fundamentales
Restricciones : Identificar las limitaciones y límites del sistema
Modelo : Desarrollar marcos matemáticos/teóricos
Prueba/Validación : Validar mediante pruebas formales o pruebas experimentales.
Implementación/Experimentación : Diseño y prueba de soluciones prácticas.

Este servidor MCP demuestra esta metodología como una herramienta que ayuda a guiar la resolución sistemática de problemas a través de estas etapas.

Instalación

NPX

{
  "mcpServers": {
    "shannon-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-shannon-thinking@latest"
      ]
    }
  }
}

Uso

El servidor proporciona una única herramienta llamada shannonthinking que estructura los pensamientos de resolución de problemas según la metodología de Shannon.

Cada pensamiento debe incluir:

El contenido real del pensamiento
Tipo (definición del problema/restricciones/modelo/prueba/implementación)
Estimación del número de pensamientos y del total de pensamientos
Nivel de confianza (incertidumbre: 0-1)
Dependencias de pensamientos previos
Supuestos explícitos
Si es necesario otro paso de reflexión

Capacidades adicionales:

Revisión : Los pensamientos pueden revisar los pasos anteriores a medida que evoluciona la comprensión.
Revisar : marcar los pasos que necesitan volver a examinarse con nueva información
Validación experimental : Apoyo a las pruebas empíricas junto con las pruebas formales
Notas de implementación : Restricciones prácticas y soluciones propuestas

Ejemplo de uso

const thought = {
  thought: "The core problem can be defined as an information flow optimization",
  thoughtType: "problem_definition",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  uncertainty: 0.2,
  dependencies: [],
  assumptions: ["System has finite capacity", "Information flow is continuous"],
  nextThoughtNeeded: true,
  // Optional: Mark as revision of earlier definition
  isRevision: false,
  // Optional: Indicate step needs recheck
  recheckStep: {
    stepToRecheck: "constraints",
    reason: "New capacity limitations discovered",
    newInformation: "System shows non-linear scaling"
  }
};

// Use with MCP client
const result = await client.callTool("shannonthinking", thought);

Características

Resolución iterativa de problemas : admite revisiones y verificaciones a medida que evoluciona la comprensión.
Validación flexible : combina pruebas formales con validación experimental
Seguimiento de dependencias : rastrea explícitamente cómo los pensamientos se basan en los anteriores.
Gestión de suposiciones : requiere una documentación clara de las suposiciones
Niveles de confianza : cuantifica la incertidumbre en cada paso
Comentarios enriquecidos : salida de consola formateada con codificación de colores, símbolos y resultados de validación

Desarrollo

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

# Watch mode during development
npm run watch

Esquema de herramientas

La herramienta acepta pensamientos con la siguiente estructura:

interface ShannonThought {
  thought: string;
  thoughtType: "problem_definition" | "constraints" | "model" | "proof" | "implementation";
  thoughtNumber: number;
  totalThoughts: number;
  uncertainty: number; // 0-1
  dependencies: number[];
  assumptions: string[];
  nextThoughtNeeded: boolean;
  
  // Optional revision fields
  isRevision?: boolean;
  revisesThought?: number;
  
  // Optional recheck field
  recheckStep?: {
    stepToRecheck: ThoughtType;
    reason: string;
    newInformation?: string;
  };
  
  // Optional validation fields
  proofElements?: {
    hypothesis: string;
    validation: string;
  };
  experimentalElements?: {
    testDescription: string;
    results: string;
    confidence: number; // 0-1
    limitations: string[];
  };
  
  // Optional implementation fields
  implementationNotes?: {
    practicalConstraints: string[];
    proposedSolution: string;
  };
}

Cuándo utilizarlo

Este patrón de pensamiento es particularmente valioso para:

Análisis de sistemas complejos
Problemas de procesamiento de información
Desafíos del diseño de ingeniería
Problemas que requieren marcos teóricos
Problemas de optimización
Sistemas que requieren implementación práctica
Problemas que necesitan refinamiento iterativo
Casos en los que la validación experimental complementa la teoría

Shannon Thinking MCP Server