Мета MCP Прокси

Гибкий прокси-сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет обнаруживать и выполнять инструменты на нескольких серверах MCP и функциях JavaScript. Позволяет иметь сокращенное событие контекста, если у вас сотни инструментов. Этот mcp действует как оболочка других mcps (или библиотек), выполняя своего рода Local RAG (Retrieval Augmented Generation) для уменьшения размера контекста, предоставляя llm 2 метода (discover и execute) и запрашивая у llm краткость в отношении обнаружения. Метод execute — это простой прокси-сервер

Мы настоятельно рекомендуем добавить конфигурацию discoverDescriptionExtras , чтобы она содержала подробную информацию о назначении инструментов и о том, для каких тем LM должен их использовать.

Функции

🌉 Унифицированное обнаружение инструментов : поиск инструментов на нескольких серверах MCP
🔌 Выполнение прокси : маршрутизация вызовов инструментов на соответствующий сервер
🔍 Умный поиск : найдите лучший инструмент для работы с помощью нечеткого соответствия
🧩 Интеграция JavaScript : предоставление пользовательских функций JavaScript в качестве инструментов MCP
📝 Настраиваемость : загрузка конфигурации из файлов или аргументов командной строки

Related MCP server: MCP Server.exe

Использование

🧱 Установка

Отредактируйте файл ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

и добавьте следующее

{ "mcpServers": { "mcp-openapi-proxy": { "command": "npx", "args": ["@nullplatform/meta-mcp-proxy","-f","config.json"] } } }

Формат файла конфигурации

Ваш config.json должен иметь следующую структуру:

{ "discoverDescriptionExtras": "Additional description for discovery", "discoverLimit": 10, "mcpServers": { "server-name": { "command": "command-to-execute", "args": ["arg1", "arg2"], "env": { "ENV_VAR1": "value1", "ENV_VAR2": "value2" }, "transport": "stdio" } } }

как пример

{ "discoverDescriptionExtras": "Api used to manage a pet store with access to pets, pet types, users, orders and store", "mcpServers": { "mcp-petstore": { "command": "uvx", "args": ["mcp-openapi-proxy"], "env": { "OPENAPI_SPEC_URL": "https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json", "API_KEY": "xxxxx" } } } }

Пример разговора с Клодом в режиме 0-Shot

в примере используется демо-конфигурация с зоомагазином, практически без описания API

Пример нулевого выстрела

Как библиотека

Вы также можете использовать Meta MCP Proxy как библиотеку в своих собственных приложениях JavaScript:

import { MCPProxy } from '@nullplatform/meta-mcp-proxy'; // Create a new proxy instance const mcpProxy = new MCPProxy({ mcpServers: { "my-server": { "command": "path/to/server", "args": [], "env": {} } }, discoverLimit: 10 }); // Register a custom JavaScript function mcpProxy.registerJsFunction( "myFunction", "Description of my function", { properties: { param1: { type: "string", description: "First parameter" }, param2: { type: "number", description: "Second parameter" } }, required: ["param1"] }, async ({ param1, param2 }) => { // Implementation goes here return { content: [ { type: "text", text: JSON.stringify({ result: `Processed ${param1}` }) } ] }; } ); // Start the MCP server await mcpProxy.startMCP();

Пример создания mcp с meta-mcp-proxy в качестве библиотеки