Мета MCP Прокси

Гибкий прокси-сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет обнаруживать и выполнять инструменты на нескольких серверах MCP и функциях JavaScript. Позволяет иметь сокращенное событие контекста, если у вас сотни инструментов. Этот mcp действует как оболочка других mcps (или библиотек), выполняя своего рода Local RAG (Retrieval Augmented Generation) для уменьшения размера контекста, предоставляя llm 2 метода (discover и execute) и запрашивая у llm краткость в отношении обнаружения. Метод execute — это простой прокси-сервер

Мы настоятельно рекомендуем добавить конфигурацию discoverDescriptionExtras , чтобы она содержала подробную информацию о назначении инструментов и о том, для каких тем llm должен их использовать.

Функции

🌉 Унифицированное обнаружение инструментов : поиск инструментов на нескольких серверах MCP
🔌 Выполнение прокси : маршрутизация вызовов инструмента на соответствующий сервер
🔍 Умный поиск : найдите лучший инструмент для работы с помощью нечеткого соответствия
🧩 Интеграция JavaScript : предоставление пользовательских функций JavaScript в качестве инструментов MCP
📝 Настраиваемость : загрузка конфигурации из файлов или аргументов командной строки

Использование

🧱 Установка

Отредактируйте файл ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

и добавьте следующее

{
  "mcpServers": {
    "mcp-openapi-proxy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nullplatform/meta-mcp-proxy","-f","config.json"]
    }
  }
}

Формат файла конфигурации

Ваш config.json должен иметь следующую структуру:

{
  "discoverDescriptionExtras": "Additional description for discovery",
  "discoverLimit": 10,
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "command-to-execute",
      "args": ["arg1", "arg2"],
      "env": {
        "ENV_VAR1": "value1",
        "ENV_VAR2": "value2"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

как пример

{
  "discoverDescriptionExtras": "Api used to manage a pet store with access to pets, pet types, users, orders and store",
  "mcpServers": {
    "mcp-petstore": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-openapi-proxy"],
        "env": {
            "OPENAPI_SPEC_URL": "https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json",
            "API_KEY": "xxxxx"
       }
    }
  }
}

Пример разговора с Клодом в режиме 0-Shot

в примере используется демо-конфигурация с зоомагазином, практически без описания API

Как библиотека

Вы также можете использовать Meta MCP Proxy как библиотеку в своих собственных приложениях JavaScript:

import { MCPProxy } from '@nullplatform/meta-mcp-proxy';

// Create a new proxy instance
const mcpProxy = new MCPProxy({
  mcpServers: {
    "my-server": {
      "command": "path/to/server",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  },
  discoverLimit: 10
});

// Register a custom JavaScript function
mcpProxy.registerJsFunction(
  "myFunction", 
  "Description of my function",
  {
    properties: {
      param1: {
        type: "string",
        description: "First parameter"
      },
      param2: {
        type: "number",
        description: "Second parameter"
      }
    },
    required: ["param1"]
  },
  async ({ param1, param2 }) => {
    // Implementation goes here
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify({ result: `Processed ${param1}` })
        }
      ]
    };
  }
);

// Start the MCP server
await mcpProxy.startMCP();

Пример создания mcp с meta-mcp-proxy в качестве библиотеки

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Meta MCP Proxy

Integrations