메타 MCP 프록시

여러 MCP 서버와 JavaScript 함수에서 도구 검색 및 실행을 지원하는 유연한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 프록시입니다. 수백 개의 도구가 있는 경우 컨텍스트 이벤트가 축소될 수 있습니다. 이 MCP는 다른 MCP(또는 라이브러리)의 래퍼 역할을 하며, 일종의 로컬 RAG(검색 증강 생성)를 통해 컨텍스트 크기를 줄입니다. LLM에 두 가지 메서드(검색 및 실행)를 제공하고 LLM에 검색에 대한 간결한 정보를 요청합니다. 실행 메서드는 간단한 프록시입니다.

도구의 목적과 LLM에서 해당 도구를 사용해야 하는 주제의 종류에 대한 세부 정보를 확장하기 위해 discoverDescriptionExtras 구성을 추가하는 것이 좋습니다.

특징

🌉 통합 도구 검색 : 여러 MCP 서버에서 도구 검색
🔌 프록시 실행 : 도구 호출을 적절한 서버로 라우팅합니다.
🔍 스마트 검색 : 퍼지 매칭을 통해 작업에 가장 적합한 도구를 찾으세요
🧩 JavaScript 통합 : 사용자 정의 JavaScript 함수를 MCP 도구로 노출
📝 구성 가능 : 파일이나 명령줄 인수에서 구성 로드

용법

🧱 설치

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 파일을 편집하세요.

그리고 다음을 추가합니다

지엑스피1

구성 파일 형식

config.json 은 다음 구조를 따라야 합니다.

{
  "discoverDescriptionExtras": "Additional description for discovery",
  "discoverLimit": 10,
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "command-to-execute",
      "args": ["arg1", "arg2"],
      "env": {
        "ENV_VAR1": "value1",
        "ENV_VAR2": "value2"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

예를 들어

{
  "discoverDescriptionExtras": "Api used to manage a pet store with access to pets, pet types, users, orders and store",
  "mcpServers": {
    "mcp-petstore": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-openapi-proxy"],
        "env": {
            "OPENAPI_SPEC_URL": "https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json",
            "API_KEY": "xxxxx"
       }
    }
  }
}

클로드와의 0-샷 대화 예시

이 예에서는 API에 대한 설명이 거의 없는 애완동물 가게의 데모 구성을 사용합니다.

도서관으로서

JavaScript 애플리케이션에서 Meta MCP Proxy를 라이브러리로 사용할 수도 있습니다.

import { MCPProxy } from '@nullplatform/meta-mcp-proxy';

// Create a new proxy instance
const mcpProxy = new MCPProxy({
  mcpServers: {
    "my-server": {
      "command": "path/to/server",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  },
  discoverLimit: 10
});

// Register a custom JavaScript function
mcpProxy.registerJsFunction(
  "myFunction", 
  "Description of my function",
  {
    properties: {
      param1: {
        type: "string",
        description: "First parameter"
      },
      param2: {
        type: "number",
        description: "Second parameter"
      }
    },
    required: ["param1"]
  },
  async ({ param1, param2 }) => {
    // Implementation goes here
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify({ result: `Processed ${param1}` })
        }
      ]
    };
  }
);

// Start the MCP server
await mcpProxy.startMCP();

meta-mcp-proxy를 라이브러리로 사용하여 mcp를 생성하는 예

특허

MIT

Meta MCP Proxy

Integrations