Skip to main content
Glama

mcp-local-rag

mcp-local-rag

«примитивный» RAG-подобный сервер контекстного протокола веб-поиска (MCP), работающий локально. ✨ без API ✨

Установка

Найдите путь конфигурации MCP здесь или проверьте настройки клиента MCP.

Запустить напрямую через uvx

Это самый простой и быстрый метод. Вам нужно установить uv , чтобы это работало. Добавьте это в конфигурацию вашего сервера MCP:

{ "mcpServers": { "mcp-local-rag":{ "command": "uvx", "args": [ "--python=3.10", "--from", "git+https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag", "mcp-local-rag" ] } } }

Использование Docker (рекомендуется)

Убедитесь, что у вас установлен Docker . Добавьте это в конфигурацию вашего сервера MCP:

{ "mcpServers": { "mcp-local-rag": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "--init", "-e", "DOCKER_CONTAINER=true", "ghcr.io/nkapila6/mcp-local-rag:latest" ] } } }

Аудиты безопасности

MseeP проводит аудит безопасности на каждом сервере MCP. Вы можете увидеть аудит безопасности этого сервера MCP, нажав здесь .

Клиенты МКП

Сервер MCP должен работать с любым клиентом MCP, который поддерживает вызов инструментов. Протестировано на следующих клиентах.

  • Клод Десктоп
  • Курсор
  • Гусь
  • Другие? Попробуйте!

Примеры на Claude Desktop

Когда LLM (например, Клоду) задают вопрос, требующий актуальной веб-информации, активируется mcp-local-rag .

При запросе на получение/поиск/выполнение поиска в Интернете модель предлагает использовать сервер MCP для чата.

В примере спросили его о последних моделях Gemma от Google, выпущенных вчера. Это новая информация, о которой Клод не знает.

Результат

mcp-local-rag выполняет поиск в Интернете в реальном времени, извлекает контекст и отправляет его обратно модели, предоставляя ей свежие знания:

Внося вклад

Есть идеи или хотите улучшить этот проект? Вопросы и запросы на внесение изменений приветствуются!

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

«примитивный» RAG-подобный сервер контекстного протокола веб-поиска, работающий локально. ✨ без API ✨

  1. Установка
    1. Запустить напрямую через uvx
    2. Использование Docker (рекомендуется)
  2. Аудиты безопасности
    1. Клиенты МКП
      1. Примеры на Claude Desktop
        1. Результат
      2. Внося вклад
        1. Лицензия

          Related MCP Servers

          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol (MCP) server that provides search and crawl functionality using Search1API.
            Last updated -
            5
            206
            111
            TypeScript
            MIT License
            • Apple
          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server enabling advanced search and content extraction using the Tavily API, with rich customization and integration options.
            Last updated -
            4
            57
            1
            JavaScript
            MIT License
          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server that enables LLMs to perform web searches using Google's Custom Search API through a standardized interface.
            Last updated -
            1
            23
            TypeScript
            MIT License
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            A Model Context Protocol server that enables web search, scraping, crawling, and content extraction through multiple engines including SearXNG, Firecrawl, and Tavily.
            Last updated -
            35
            11
            TypeScript
            MIT License

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nkapila6/mcp-local-rag'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server