Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
nkapila6

mcp-local-rag

by nkapila6
OverviewInspectSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Local

mcp-local-rag

„primitiver“ RAG-ähnlicher Web Search Model Context Protocol (MCP)-Server, der lokal ausgeführt wird. ✨ keine APIs ✨

%%{init: {'theme': 'base'}}%% flowchart TD A[User] -->|1.Submits LLM Query| B[Language Model] B -->|2.Sends Query| C[mcp-local-rag Tool] subgraph mcp-local-rag Processing C -->|Search DuckDuckGo| D[Fetch 10 search results] D -->|Fetch Embeddings| E[Embeddings from Google's MediaPipe Text Embedder] E -->|Compute Similarity| F[Rank Entries Against Query] F -->|Select top k results| G[Context Extraction from URL] end G -->|Returns Markdown from HTML content| B B -->|3.Generated response with context| H[Final LLM Output] H -->|5.Present result to user| A classDef default stroke:#333,stroke-width:2px; classDef process stroke:#333,stroke-width:2px; classDef input stroke:#333,stroke-width:2px; classDef output stroke:#333,stroke-width:2px; class A input; class B,C process; class G output;

Installation

Suchen Sie hier Ihren MCP-Konfigurationspfad oder überprüfen Sie Ihre MCP-Clienteinstellungen.

Direkt über uvx ausführen

Dies ist die einfachste und schnellste Methode. Sie müssen uv installieren, damit dies funktioniert. Fügen Sie Folgendes zu Ihrer MCP-Serverkonfiguration hinzu:

{ "mcpServers": { "mcp-local-rag":{ "command": "uvx", "args": [ "--python=3.10", "--from", "git+https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag", "mcp-local-rag" ] } } }

Verwendung von Docker (empfohlen)

Stellen Sie sicher, dass Docker installiert ist. Fügen Sie Folgendes zu Ihrer MCP-Serverkonfiguration hinzu:

{ "mcpServers": { "mcp-local-rag": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "--init", "-e", "DOCKER_CONTAINER=true", "ghcr.io/nkapila6/mcp-local-rag:latest" ] } } }

Sicherheitsüberprüfungen

MseeP führt Sicherheitsprüfungen auf jedem MCP-Server durch. Sie können die Sicherheitsprüfung dieses MCP-Servers anzeigen, indem Sie hier klicken.

MCP-Kunden

Der MCP-Server sollte mit jedem MCP-Client funktionieren, der Tool-Aufrufe unterstützt. Wurde auf den folgenden Clients getestet.

  • Claude Desktop

  • Cursor

  • Gans

  • Andere? Versuchs doch!

Beispiele auf Claude Desktop

Wenn einem LLM (wie Claude) eine Frage gestellt wird, die aktuelle Webinformationen erfordert, wird mcp-local-rag ausgelöst.

Wenn Sie aufgefordert werden, das Web abzurufen/nachzuschlagen/zu durchsuchen, fordert das Modell Sie auf, den MCP-Server für den Chat zu verwenden.

Im Beispiel habe ich nach den gestern veröffentlichten neuesten Gemma-Modellen von Google gefragt. Dies sind neue Informationen, die Claude nicht kennt.

Ergebnis

mcp-local-rag führt eine Live-Websuche durch, extrahiert den Kontext und sendet ihn an das Modell zurück, um ihm neues Wissen zu vermitteln:

Beitragen

Haben Sie Ideen oder möchten Sie dieses Projekt verbessern? Probleme und Pull Requests sind willkommen!

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Resources

Tools

Appeared in Searches

New MCP Servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nkapila6/mcp-local-rag'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server