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security-
license-
qualityA server that enables language models to perform web searches through SearXNG using the Model Context Protocol standard.
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MIT License
mcp-local-rag
„primitiver“ RAG-ähnlicher Web Search Model Context Protocol (MCP)-Server, der lokal ausgeführt wird. ✨ keine APIs ✨
%%{init: {'theme': 'base'}}%%
flowchart TD
A[User] -->|1.Submits LLM Query| B[Language Model]
B -->|2.Sends Query| C[mcp-local-rag Tool]
subgraph mcp-local-rag Processing
C -->|Search DuckDuckGo| D[Fetch 10 search results]
D -->|Fetch Embeddings| E[Embeddings from Google's MediaPipe Text Embedder]
E -->|Compute Similarity| F[Rank Entries Against Query]
F -->|Select top k results| G[Context Extraction from URL]
end
G -->|Returns Markdown from HTML content| B
B -->|3.Generated response with context| H[Final LLM Output]
H -->|5.Present result to user| A
classDef default stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef process stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef input stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef output stroke:#333,stroke-width:2px;
class A input;
class B,C process;
class G output;
Installation
Suchen Sie hier Ihren MCP-Konfigurationspfad oder überprüfen Sie Ihre MCP-Clienteinstellungen.
Direkt über uvx ausführen
Dies ist die einfachste und schnellste Methode. Sie müssen uv installieren, damit dies funktioniert. Fügen Sie Folgendes zu Ihrer MCP-Serverkonfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"mcp-local-rag":{
"command": "uvx",
"args": [
"--python=3.10",
"--from",
"git+https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag",
"mcp-local-rag"
]
}
}
}
Verwendung von Docker (empfohlen)
Stellen Sie sicher, dass Docker installiert ist. Fügen Sie Folgendes zu Ihrer MCP-Serverkonfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"mcp-local-rag": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"--init",
"-e",
"DOCKER_CONTAINER=true",
"ghcr.io/nkapila6/mcp-local-rag:latest"
]
}
}
}
Sicherheitsüberprüfungen
MseeP führt Sicherheitsprüfungen auf jedem MCP-Server durch. Sie können die Sicherheitsprüfung dieses MCP-Servers anzeigen, indem Sie hier klicken.
MCP-Kunden
Der MCP-Server sollte mit jedem MCP-Client funktionieren, der Tool-Aufrufe unterstützt. Wurde auf den folgenden Clients getestet.
Claude Desktop
Cursor
Gans
Andere? Versuchs doch!
Beispiele auf Claude Desktop
Wenn einem LLM (wie Claude) eine Frage gestellt wird, die aktuelle Webinformationen erfordert, wird mcp-local-rag ausgelöst.
Wenn Sie aufgefordert werden, das Web abzurufen/nachzuschlagen/zu durchsuchen, fordert das Modell Sie auf, den MCP-Server für den Chat zu verwenden.
Im Beispiel habe ich nach den gestern veröffentlichten neuesten Gemma-Modellen von Google gefragt. Dies sind neue Informationen, die Claude nicht kennt.
Ergebnis
mcp-local-rag führt eine Live-Websuche durch, extrahiert den Kontext und sendet ihn an das Modell zurück, um ihm neues Wissen zu vermitteln:
Beitragen
Haben Sie Ideen oder möchten Sie dieses Projekt verbessern? Probleme und Pull Requests sind willkommen!
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
„primitiver“ RAG-ähnlicher Websuchmodell-Kontextprotokollserver, der lokal ausgeführt wird. ✨ keine APIs ✨
Related Resources
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- Asecurity-licenseAqualityA Model Context Protocol server that enables web search, scraping, crawling, and content extraction through multiple engines including SearXNG, Firecrawl, and Tavily.Last updated -42857MIT License
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- Asecurity-licenseAqualityA Model Context Protocol server that provides web search capabilities using Google Custom Search API and webpage content extraction functionality.Last updated -241
Appeared in Searches
- Free APIs and services without commercial fees
- Information about RAG (Retrieval-Augmented Generation) or rag-related topics
- Search for 'aperag' - unclear term or possible misspelling
- Kotlin RAG (Retrieval-Augmented Generation) implementation resources
- A server or tool for local-only resources or information