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securityA
license-
qualityA server that enables language models to perform web searches through SearXNG using the Model Context Protocol standard.
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TypeScript
MIT License
mcp-local-rag
Servidor de protocolo de contexto de modelo de búsqueda web (MCP) "primitivo" similar a RAG, que se ejecuta localmente. ✨ Sin API ✨
Instalación
Localice aquí su ruta de configuración de MCP o verifique la configuración de su cliente MCP.
Ejecutar directamente a través de uvx
Este es el método más fácil y rápido. Necesita instalar uv para que funcione. Agregue esto a la configuración de su servidor MCP:
Usando Docker (recomendado)
Asegúrate de tener Docker instalado. Agrega esto a la configuración de tu servidor MCP:
Auditorías de seguridad
MseeP realiza auditorías de seguridad en cada servidor MCP, puede ver la auditoría de seguridad de este servidor MCP haciendo clic aquí .
Clientes de MCP
El servidor MCP debería funcionar con cualquier cliente MCP compatible con la llamada a herramientas. Se ha probado en los siguientes clientes.
- Escritorio de Claude
- Cursor
- Ganso
- ¿Otros? ¡Inténtalo tú!
Ejemplos en Claude Desktop
Cuando a un LLM (como Claude) se le hace una pregunta que requiere información web reciente, se activará mcp-local-rag .
Cuando se le solicita buscar en la web, el modelo le solicita que utilice el servidor MCP para el chat.
En el ejemplo, le pregunté sobre los últimos modelos Gemma de Google, lanzados ayer. Esta es información nueva que Claude desconoce.
Resultado
mcp-local-rag realiza una búsqueda web en vivo, extrae el contexto y lo envía de vuelta al modelo, brindándole información nueva:
Contribuyendo
¿Tienes ideas o quieres mejorar este proyecto? ¡Agradecemos cualquier problema o solicitud de incorporación de cambios!
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Servidor de protocolo de contexto de modelo de búsqueda web "primitivo" similar a RAG que se ejecuta localmente. ✨ Sin API ✨
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