mcp-local-rag

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

  • Enables web search functionality using Google to retrieve up-to-date information that can be incorporated into Claude's responses

mcp-local-rag

Servidor de protocolo de contexto de modelo de búsqueda web (MCP) "primitivo" similar a RAG, que se ejecuta localmente. ✨ Sin API ✨

Instrucciones de instalación

  1. Necesitarías instalar uv : https://docs.astral.sh/uv/

Si no desea clonar en el paso 2.

Simplemente pegue esto directamente en la configuración de Claude. Puede encontrar las rutas de configuración aquí: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

{ "mcpServers": { "mcp-local-rag":{ "command": "uvx", "args": [ "--python=3.10", "--from", "git+https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag", "mcp-local-rag" ] } } }

De lo contrario:

  1. Clonar este repositorio de GitHub (OPCIONAL, se puede omitir con la configuración anterior)
git clone https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag
  1. Agregue lo siguiente a su configuración de Claude. Puede encontrar las rutas de configuración aquí: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
{ "mcpServers": { "mcp-local-rag": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "<path where this folder is located>/mcp-local-rag/", "run", "src/mcp_local_rag/main.py" ] } } }

Ejemplo de uso

En el aviso

Cuando se le solicita buscar en la web, el modelo le solicita que utilice el servidor MCP para el chat.

En el ejemplo, le pregunté sobre los últimos modelos Gemma de Google, lanzados ayer. Esta es información nueva que Claude desconoce.

Resultado

El resultado de la búsqueda local rag_search ayuda al modelo a responder con nueva información.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Servidor de protocolo de contexto de modelo de búsqueda web "primitivo" similar a RAG que se ejecuta localmente. ✨ Sin API ✨

  1. Installation instructions
    1. If you do not want to clone in Step 2.
    2. Otherwise:
  2. Example use
    1. On prompt
    2. Result
ID: 5hgkdzzzv1