Supabase MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 AI 工具能够与 Supabase 数据库交互。该服务器提供用于读取、创建、更新和删除 Supabase 表中记录的工具。
特征
- 通过过滤和列选择从任何 Supabase 表中读取行
- 在表中创建单个或多个记录
- 根据过滤条件更新记录
- 根据过滤条件删除记录
- 人工智能模型理解的全面工具描述
- 使用 Pydantic 进行类型安全的请求/响应处理
- Docker 支持，轻松部署
先决条件
- Python 3.9+
- Docker 和 Docker Compose
- 具有服务角色密钥的 Supabase 项目
- 兼容 FastMCP 的 AI IDE
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/supabase-mcp.git
cd supabase-mcp
- 使用您的 Supabase 凭证创建一个
.env文件：
cp .env.example .env
# Edit .env with your Supabase credentials:
# SUPABASE_URL=your-project-url
# SUPABASE_KEY=your-service-role-key
- 构建并启动容器：
# Build and start in detached mode
docker-compose up --build -d
# To view logs
docker-compose logs -f
# To stop the container
docker-compose down
该服务器将在http://localhost:8000上可用。
Docker 管理命令
# Start the container
docker-compose up
# Start in detached mode (background)
docker-compose up -d
# Stop the container
docker-compose down
# View logs
docker-compose logs -f
# Rebuild the container
docker-compose up --build
# Check container status
docker-compose ps
# Restart the container
docker-compose restart
Docker 问题故障排除
- 如果容器启动失败：
# Check logs
docker-compose logs -f
# Check container status
docker-compose ps
# Remove and rebuild
docker-compose down
docker-compose up --build
- 如果遇到端口冲突：
# Stop any existing containers using port 8000
docker-compose down
# Or modify the port in docker-compose.yml
# ports:
# - "8000:8000" # Change the first number to an available port
- 如果环境变量未加载：
# Verify .env file exists and has correct values
cat .env
# Check environment variables in container
docker-compose exec mcp-server env
在 AI IDE 中配置 MCP
常规配置步骤
- 打开你的 AI IDE 的设置/首选项
- 导航至 MCP 或 AI 设置部分
- 添加一个新的 MCP 服务器，配置如下：
{
"name": "Supabase MCP",
"command": "docker-compose",
"args": ["up"],
"cwd": "/path/to/supabase-mcp"
}
IDE 特定指令
光标
- 打开设置（⌘，或 Ctrl+,）
- 前往“AI”部分
- 在“MCP 服务器”下，点击“添加服务器”
- 使用上面的配置
- 重新启动 Cursor 以应用更改
带有 AI 扩展的 VS Code
- 打开命令面板（⌘⇧P 或 Ctrl+Shift+P）
- 搜索“MCP”或“AI 设置”
- 添加新的 MCP 服务器配置
- 使用上面的配置
- 重新加载 VS Code 窗口
带有 AI 插件的 JetBrains IDE
- 打开设置（⌘ 或 Ctrl+Alt+S）
- 导航至“工具”→“AI”→“MCP 服务器”
- 点击“+”添加新服务器
- 使用上面的配置
- 重新启动 IDE 以应用更改
验证 MCP 连接
- 检查 IDE 的状态栏以了解 MCP 服务器状态
- 寻找绿色指示灯或“MCP 已连接”消息
- 尝试使用需要数据库访问的 AI 功能
- 检查 Docker 日志是否存在任何连接问题：
用法
- 启动 MCP 服务器：
- 配置您的 AI 工具以使用 MCP 服务器：
{
"mcpServers": {
"supabase": {
"command": "docker-compose",
"args": ["up"]
}
}
}
可用工具
读取行
从 Supabase 表中读取行，并可选择过滤和列。
使用示例：
{
"table_name": "users",
"columns": ["id", "name"],
"filters": { "age": { "gt": 18 } },
"limit": 10
}
创建记录
在 Supabase 表中创建一个或多个记录。
使用示例：
{
"table_name": "users",
"records": [
{ "name": "John", "age": 30 },
{ "name": "Jane", "age": 25 }
]
}
更新记录
根据过滤条件更新 Supabase 表中的记录。
使用示例：
{
"table_name": "users",
"filters": { "status": "inactive" },
"updates": { "status": "active" }
}
删除记录
根据过滤条件从 Supabase 表中删除记录。
使用示例：
{
"table_name": "users",
"filters": { "id": 1 }
}
安全注意事项
- 始终在安全的环境中使用服务角色密钥
- 切勿在客户端代码中公开服务角色密钥
- 在 Supabase 中使用适当的行级安全策略
- 考虑对生产用途实施速率限制
贡献
- 分叉存储库
- 创建功能分支
- 提交你的更改
- 推送到分支
- 创建拉取请求
执照
麻省理工学院