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Glama

Supabase MCP サーバー

AIツールがSupabaseデータベースと連携できるようにするモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。このサーバーは、Supabaseテーブルのレコードの読み取り、作成、更新、削除を行うためのツールを提供します。

特徴

  • フィルタリングと列選択を使用して、任意の Supabase テーブルから行を読み取ります。

  • テーブルに単一または複数のレコードを作成する

  • フィルター条件に基づいてレコードを更新する

  • フィルター条件に基づいてレコードを削除する

  • AIモデルを理解するための包括的なツールの説明

  • Pydantic による型安全なリクエスト/レスポンス処理

  • 簡単に導入できるDockerサポート

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前提条件

  • Python 3.9以上

  • Docker と Docker Compose

  • サービスロールキーを持つ Supabase プロジェクト

  • FastMCP対応AI IDE

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/supabase-mcp.git cd supabase-mcp
  1. Supabase の資格情報を使用して.envファイルを作成します。

cp .env.example .env # Edit .env with your Supabase credentials: # SUPABASE_URL=your-project-url # SUPABASE_KEY=your-service-role-key
  1. コンテナをビルドして起動します。

# Build and start in detached mode docker-compose up --build -d # To view logs docker-compose logs -f # To stop the container docker-compose down

サーバーはhttp://localhost:8000で利用できます。

Docker管理コマンド

# Start the container docker-compose up # Start in detached mode (background) docker-compose up -d # Stop the container docker-compose down # View logs docker-compose logs -f # Rebuild the container docker-compose up --build # Check container status docker-compose ps # Restart the container docker-compose restart

Dockerの問題のトラブルシューティング

  1. コンテナの起動に失敗した場合:

    # Check logs docker-compose logs -f # Check container status docker-compose ps # Remove and rebuild docker-compose down docker-compose up --build
  2. ポートの競合が発生した場合:

    # Stop any existing containers using port 8000 docker-compose down # Or modify the port in docker-compose.yml # ports: # - "8000:8000" # Change the first number to an available port
  3. 環境変数が読み込まれない場合:

    # Verify .env file exists and has correct values cat .env # Check environment variables in container docker-compose exec mcp-server env

AI IDE で MCP を構成する

一般的な設定手順

  1. AI IDEの設定/環境設定を開きます

  2. MCPまたはAI設定セクションに移動します

  3. 次の構成で新しい MCP サーバーを追加します。

{ "name": "Supabase MCP", "command": "docker-compose", "args": ["up"], "cwd": "/path/to/supabase-mcp" }

IDE固有の手順

カーソル

  1. 設定を開く(⌘またはCtrl+,)

  2. 「AI」セクションへ

  3. 「MCPサーバー」の下で、「サーバーを追加」をクリックします。

  4. 上記の設定を使用する

  5. 変更を適用するにはカーソルを再起動します

AI拡張機能を備えたVSコード

  1. コマンドパレットを開く (⌘⇧P または Ctrl+Shift+P)

  2. 「MCP」または「AI設定」を検索してください

  3. 新しいMCPサーバー構成を追加する

  4. 上記の設定を使用する

  5. VS Codeウィンドウを再読み込み

AIプラグインを搭載したJetBrains IDE

  1. 設定を開く(⌘、またはCtrl+Alt+S)

  2. 「ツール」→「AI」→「MCPサーバー」に移動します

  3. 「+」をクリックして新しいサーバーを追加します

  4. 上記の設定を使用する

  5. 変更を適用するにはIDEを再起動してください

MCP接続の確認

  1. IDE のステータスバーで MCP サーバーのステータスを確認してください

  2. 緑色のインジケーターまたは「MCP 接続済み」のメッセージを確認します

  3. データベースアクセスを必要とするAI機能の使用を試してみる

  4. 接続の問題がないか Docker ログを確認します。

    docker-compose logs -f

使用法

  1. MCP サーバーを起動します。

docker-compose up
  1. MCP サーバーを使用するように AI ツールを構成します。

{ "mcpServers": { "supabase": { "command": "docker-compose", "args": ["up"] } } }

利用可能なツール

読み取り行

オプションのフィルタリングと列選択を使用して、Supabase テーブルから行を読み取ります。

使用例:

{ "table_name": "users", "columns": ["id", "name"], "filters": { "age": { "gt": 18 } }, "limit": 10 }

レコードの作成

Supabase テーブルに 1 つ以上のレコードを作成します。

使用例:

{ "table_name": "users", "records": [ { "name": "John", "age": 30 }, { "name": "Jane", "age": 25 } ] }

レコードの更新

フィルター条件に基づいて Supabase テーブル内のレコードを更新します。

使用例:

{ "table_name": "users", "filters": { "status": "inactive" }, "updates": { "status": "active" } }

レコードの削除

フィルター条件に基づいて Supabase テーブルからレコードを削除します。

使用例:

{ "table_name": "users", "filters": { "id": 1 } }

セキュリティに関する考慮事項

  • 安全な環境では常にサービスロールキーを使用してください

  • クライアント側のコードでサービスロールキーを公開しないでください

  • Supabaseで適切な行レベルのセキュリティポリシーを使用する

  • 本番環境での使用にはレート制限の実装を検討する

貢献

  1. リポジトリをフォークする

  2. 機能ブランチを作成する

  3. 変更をコミットする

  4. ブランチにプッシュする

  5. プルリクエストを作成する

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ninad7007/supabase-mcp'

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