local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Integrates with a FastAPI hosted ML server to serve a trained Random Forest model for predictions and data processing.
Provides integration with GitHub repositories for cloning and accessing code resources needed for the MCP server setup.
Integrates with Imgur for image hosting used in the demonstration of the MCP server capabilities.
Construir un servidor MCP
Un tutorial completo sobre cómo construir un servidor MCP para servir un modelo de Random Forest entrenado e integrarlo con Bee Framework para la interactividad de ReAct.
Míralo en vivo y en acción 📺
Servidor MCP de inicio 🚀
- Clonar este repositorio
git clone https://github.com/nicknochnack/BuildMCPServer - Para ejecutar el servidor MCP
cd BuildMCPServeruv venvsource .venv/bin/activateuv add .uv add ".[dev]"uv run mcp dev server.py - Para ejecutar el agente, en una terminal separada, ejecute:
source .venv/bin/activateuv run singleflowagent.py
Servidor ML alojado de FastAPI para startups
git clone https://github.com/nicknochnack/CodeThat-FastMLcd CodeThat-FastMLpip install -r requirements.txtuvicorn mlapi:app --reload
Las instrucciones detalladas sobre cómo construirlo también se pueden encontrar aquí.
Otras referencias 🔗
- Creación de clientes MCP (utilizados en el agente de flujo único)
- Vídeo original donde construyo el servidor ML
¿Quién, cuándo, por qué?
👨🏾💻 Autor: Nick Renotte 📅 Versión: 1.x 📜 Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT
This server cannot be installed
Un servidor que integra modelos de Random Forest entrenados con Bee Framework, lo que permite la interactividad de ReAct para herramientas y agentes de IA.
- See it live and in action 📺
- Startup MCP Server 🚀
- Startup FastAPI Hosted ML Server
- Other References 🔗 </br>
- Who, When, Why?