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securityA
license-
qualityThis server facilitates the invocation of AI models from providers like Anthropic, OpenAI, and Groq, enabling users to manage and configure large language model interactions seamlessly.
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MIT License
MCP 서버 구축
훈련된 랜덤 포레스트 모델을 제공하고 ReAct 상호 작용을 위해 Bee 프레임워크와 통합하는 MCP 서버를 구축하는 방법에 대한 전체적인 연습입니다.
라이브로 직접 확인해보세요 📺
MCP 서버 시작 🚀
이 저장소를 복제하세요
git clone https://github.com/nicknochnack/BuildMCPServerMCP 서버를 실행하려면
cd BuildMCPServeruv venvsource .venv/bin/activateuv add .uv add ".[dev]"uv run mcp dev server.py에이전트를 실행하려면 별도의 터미널에서 다음을 실행하세요.
source .venv/bin/activateuv run singleflowagent.py
FastAPI 호스팅 ML 서버 시작
git clone https://github.com/nicknochnack/CodeThat-FastMLcd CodeThat-FastMLpip install -r requirements.txtuvicorn mlapi:app --reload
자세한 제작 방법은 여기에서도 확인할 수 있습니다.
기타 참고 자료 🔗
MCP 클라이언트 구축(SingleFlow 에이전트에서 사용)
ML 서버를 구축하는 원본 비디오
누가, 언제, 왜?
👨🏾💻 저자: Nick Renotte 📅 버전: 1.x 📜 라이선스: 이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다.
This server cannot be installed
훈련된 랜덤 포레스트 모델을 Bee Framework와 통합하여 AI 도구와 에이전트에 대한 ReAct 상호 작용을 지원하는 서버입니다.
Related Resources
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