다국어 - 번역을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜

Polyglot은 번역 서비스에 중점을 둔 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 오픈 소스 구현입니다. Claude Sonnet 3.5를 사용하여 여러 언어에 대한 번역 요청을 처리하는 표준화된 방식을 제공합니다.

지원 언어

아랍어(ar)
중국어(zh)
영어(en)
프랑스어(fr)
러시아어(ru)
스페인어(es)

Related MCP server: Lara Translate MCP Server

특징

표준화된 번역 요청 형식
다양한 도메인 지원(법률, 의료, 일반)
공식 수준 통제(공식/비공식)
Claude Sonnet 3.5 통합
MCP 프로토콜 서버(FastMCP를 통해)
API 키 인증

설치

uv 사용 (추천)

지엑스피1

pip 사용하기

# Install the package and its dependencies pip install . # For development, install with dev dependencies pip install ".[dev]"

구성

프로젝트 루트에 .env 파일을 만듭니다.

ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here

API 키를 안전하게 보관하고 버전 제어에 커밋하지 마세요.

MCP 서버 실행

Polyglot MCP 서버는 FastMCP를 사용하여 MCP 프로토콜(SSE 전송)을 통해 번역 도구와 리소스를 제공합니다.

서버를 시작하려면:

python -m polyglot.server

기본적으로 서버는 SSE 전송을 사용하여 포트 8001에서 실행됩니다.

MCP 서버 테스트

MCP Inspector 사용(권장)

MCP 검사기 설치:
npx @modelcontextprotocol/inspector
Inspector UI를 엽니다(터미널에 로컬 주소가 표시됩니다).
Inspector UI에서 다음을 설정합니다.
- 운송 유형: SSE
- URL: http://localhost:8001/sse
- (선택 사항) 필요한 경우 검사기 프록시 주소를 설정합니다.
이제 Inspector UI를 통해 번역 도구 및 리소스와 상호 작용할 수 있습니다.

Python MCP 클라이언트 사용

MCP Python SDK를 사용하여 프로그래밍 방식으로 서버와 상호 작용할 수도 있습니다.

from mcp.client.sse import sse_client import asyncio async def main(): async with sse_client(url="http://localhost:8001/sse") as (read, write): # Example: call the translate tool request = { "tool": "translate", "args": { "request": { "version": "1.0", "type": "translation_request", "metadata": { "source_language": "fr", "target_language": "en", "domain": "legal", "formality": "formal", "api_key": "your_api_key_here" # Required for authentication }, "data": {"text": "Le contrat a été signé hier à Genève."} } } } await write(request) response = await read() print(response) asyncio.run(main())

프로토콜 사양

번역 요청은 다음 JSON 구조를 따릅니다.

{ "version": "1.0", "type": "translation_request", "metadata": { "source_language": "fr", "target_language": "en", "domain": "legal", "formality": "formal", "api_key": "your_api_key_here" // Required for authentication }, "data": { "text": "Le contrat a été signé hier à Genève." } }

개발

개발 환경을 설정하려면:

# Install uv if you haven't already curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Create and activate a virtual environment uv venv source .venv/bin/activate # On Unix/macOS # or .venv\Scripts\activate # On Windows # Install development dependencies uv pip install ".[dev]"