Сервер MCP для доставки контента

Сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает бесперебойный доступ к Contentful Delivery API через помощников AI. Запрашивайте и извлекайте записи контента, активы и типы контента, используя естественный язык.

Быстрый старт

Установите пакет в свой проект:

npm install @mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server

Или глобально:

npm install -g @mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server

Настройте свои учетные данные Contentful:

export CONTENTFUL_SPACE_ID="your_space_id"
export CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
# Optional: Restrict content to specific content types
export CONTENTFUL_CONTENT_TYPE_IDS="blogPost,article,product"

Функции

Запросы на естественном языке для поиска контента
Извлечение записей по идентификатору или типу контента
Управление активами
Доступ к схеме типа контента
Поддержка пагинации
Обработка расширенного текстового контента

Доступные инструменты

query_entries — поиск на естественном языке по всему контенту
get_entry — Извлечь определенную запись по идентификатору
get_entries — Список записей с фильтрацией
get_assets - Просмотреть все активы
get_asset — Получить данные об активе по идентификатору
get_content_type — просмотр схемы типа контента
get_content_types — список доступных типов контента

Интеграция с Mastra AI

Mastra AI обеспечивает бесшовную интеграцию с этим сервером MCP. Вот как это настроить:

import { MastraMCPClient } from "@mastra/mcp";
import { Agent } from "@mastra/core/agent";

// Initialize the MCP client
const contentfulClient = new MastraMCPClient({
  name: "contentful-delivery",
  server: {
    command: "npx",
    args: ["-y", "@mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server@latest"],
    env: {
      CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN: "your_access_token",
      CONTENTFUL_SPACE_ID: "your_space_id",
      // Optional: Restrict content to specific content types
      CONTENTFUL_CONTENT_TYPE_IDS: "blogPost,article,product"
    }
  }
});

// Create an AI agent with access to Contentful
const assistant = new Agent({
  name: "Content Assistant",
  instructions: `
    You are a helpful assistant with access to our content database.
    Use the available tools to find and provide accurate information.
  `,
  model: "gpt-4",
});

// Connect and register tools
await contentfulClient.connect();
const tools = await contentfulClient.tools();
assistant.__setTools(tools);

// Example usage
const response = await assistant.chat("Find articles about machine learning");

Разработка

# Clone the repo
git clone https://github.com/mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server.git

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Development with auto-rebuild
npm run watch

# Run the inspector
npm run inspector

Отладка

MCP Inspector предоставляет веб-интерфейс для отладки:

npm run inspector

Перейдите по предоставленному URL-адресу, чтобы получить доступ к инструментам отладки.

Ресурсы

Аудит безопасности

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Contentful Delivery MCP Server

Integrations