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mshaaban0

Contentful Delivery MCP Server

by mshaaban0

コンテンツフル配信MCPサーバー

AIアシスタントを介してContentfulのDelivery APIへのシームレスなアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。自然言語を使用して、コンテンツエントリ、アセット、コンテンツタイプをクエリおよび取得できます。

クイックスタート

プロジェクトにパッケージをインストールします。

npm install @mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server

あるいは世界的に:

npm install -g @mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server

Contentful の資格情報を設定します。

export CONTENTFUL_SPACE_ID="your_space_id" export CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN="your_access_token" # Optional: Restrict content to specific content types export CONTENTFUL_CONTENT_TYPE_IDS="blogPost,article,product"

Related MCP server: Notes MCP Server

特徴

  • コンテンツを検索するための自然言語クエリ

  • IDまたはコンテンツタイプでエントリを取得する

  • 資産運用管理

  • コンテンツタイプスキーマアクセス

  • ページネーションのサポート

  • リッチテキストコンテンツの処理

利用可能なツール

  • query_entries - すべてのコンテンツにわたる自然言語検索

  • get_entry - IDで特定のエントリを取得する

  • get_entries - フィルタリングされたエントリを一覧表示する

  • get_assets - すべてのアセットを参照する

  • get_asset - IDで資産の詳細を取得する

  • get_content_type - コンテンツタイプスキーマを表示する

  • get_content_types - 利用可能なコンテンツタイプを一覧表示する

Mastra AIとの統合

Mastra AIは、このMCPサーバーとのシームレスな統合を提供します。設定方法は次のとおりです。

import { MastraMCPClient } from "@mastra/mcp"; import { Agent } from "@mastra/core/agent"; // Initialize the MCP client const contentfulClient = new MastraMCPClient({ name: "contentful-delivery", server: { command: "npx", args: ["-y", "@mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server@latest"], env: { CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN: "your_access_token", CONTENTFUL_SPACE_ID: "your_space_id", // Optional: Restrict content to specific content types CONTENTFUL_CONTENT_TYPE_IDS: "blogPost,article,product" } } }); // Create an AI agent with access to Contentful const assistant = new Agent({ name: "Content Assistant", instructions: ` You are a helpful assistant with access to our content database. Use the available tools to find and provide accurate information. `, model: "gpt-4", }); // Connect and register tools await contentfulClient.connect(); const tools = await contentfulClient.tools(); assistant.__setTools(tools); // Example usage const response = await assistant.chat("Find articles about machine learning");

発達

# Clone the repo git clone https://github.com/mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server.git # Install dependencies npm install # Build npm run build # Development with auto-rebuild npm run watch # Run the inspector npm run inspector

デバッグ

MCP Inspector はデバッグ用の Web インターフェースを提供します。

npm run inspector

デバッグ ツールにアクセスするには、提供された URL にアクセスしてください。

リソース

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mshaaban0/contentful-delivery-mcp'

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