DeepSeek MCP Server

🧠 DeepSeek MCP サーバー

🚀 機能

DeepSeek R1の高度な推論エンジンを統合することで、 Claudeの推論能力を強化します。このサーバーにより、ClaudeはDeepSeek R1モデルの推論能力を活用して複雑な推論タスクに取り組むことができます。

• DeepSeek R1 (The Brain) は、高度な推論プランナーとして機能します。
  • 複数段階の論理分析戦略を計画する
  • 認知フレームワークを構築する
  • 自信と不確実性を評価する
  • 推論の質を監視する
  • エッジケースとバイアスを検出する
• クロード (執行者) は推論計画を実行します。
  • 構造化分析を実行する
  • 計画された戦略を実行する
  • 最終的な回答を提供する
  • ユーザーインタラクションを処理する
  • システム統合を管理する

🚀 機能

高度な推論機能

• 複雑な複数ステップの推論タスクをサポートします。
• 思慮深い応答を正確かつ効率的に生成できるように設計されています。
• コアAPIの使用

完全なセットアップガイド

前提条件

• Python 3.12以上
• uvパッケージマネージャー
• DeepSeek 用 INFINI_API_KEY (無问芯穹でサインアップ)

1. リポジトリのクローンを作成する
   git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git cd deepseek-MCP-server
2. UVが設定されていることを確認する
   • Windows : PowerShell で以下を実行します。
     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   • Mac : 以下を実行します。
     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
3. 仮想環境を作成する
   uv venv source .venv/bin/activate
4. 依存関係をインストールする
   uv add "mcp[cli]" httpx
5. APIキーの設定
   echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env
6. サーバーのインストール
   mcp install server.py -f .env
7. MCP サーバーを構成するclaude_desktop_config.jsonファイルを編集して、次の構成を含めます。
   { "mcpServers": { "deepseek-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER", "run", "server.py" ] } } }
8. サーバーを実行する
   uv run server.py

🛠 使用方法

サーバーの起動

Claude Desktopと併用すると、サーバーは自動的に起動します。Claude DesktopがMCPサーバーを検出するように設定されていることを確認してください。

ワークフローの例

1. クロードは高度な推論を必要とする質問を受け取ります。
2. クエリは処理のために DeepSeek R1 に転送されます。
3. DeepSeek R1 は、 <ant_thinking>タグで囲まれた構造化推論を返します。
4. クロードはその推論を最終的な回答に統合します。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。