Servidor MCP de DeepSeek

🚀 Características

Mejore las capacidades de razonamiento de Claude con la integración del motor de razonamiento avanzado de DeepSeek R1. Este servidor le permite abordar tareas de razonamiento complejas aprovechando las capacidades de razonamiento del modelo DeepSeek R1.

• DeepSeek R1 (El Cerebro) actúa como un planificador de razonamiento avanzado:
  • Planifica estrategias de análisis lógico de varios pasos
  • Estructura los marcos cognitivos
  • Evalúa la confianza y la incertidumbre
  • Monitorea la calidad del razonamiento
  • Detecta casos extremos y sesgos
• Claude (El Ejecutor) implementa los planes de razonamiento:
  • Ejecuta el análisis estructurado
  • Implementa estrategias planificadas
  • Entrega respuestas finales
  • Maneja la interacción del usuario
  • Gestiona integraciones de sistemas

🚀 Características

Capacidades de razonamiento avanzadas

• Admite tareas complejas de razonamiento de varios pasos.
• Diseñado para brindar precisión y eficiencia a la hora de generar respuestas bien pensadas.
• API de la plataforma de desarrollo de software

Guía de instalación completa

Prerrequisitos

• Python 3.12 o superior
• administrador de paquetes uv
• INFINI_API_KEY para DeepSeek (Regístrese en无问芯穹)

1. Clonar el repositorio
   git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git cd deepseek-MCP-server
2. Asegúrese de que la luz UV esté configurada
   • Windows : ejecute lo siguiente en PowerShell:
     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   • Mac : Ejecute lo siguiente:
     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
3. Crear entorno virtual
   uv venv source .venv/bin/activate
4. Instalar dependencias
   uv add "mcp[cli]" httpx
5. Configurar la clave API
   echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env
6. Instalar el servidor
   mcp install server.py -f .env
7. Configurar el servidor MCP Edite el archivo claude_desktop_config.json para incluir la siguiente configuración:
   { "mcpServers": { "deepseek-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER", "run", "server.py" ] } } }
8. Ejecutar el servidor
   uv run server.py

🛠 Uso

Iniciando el servidor

El servidor se inicia automáticamente al usar Claude Desktop. Asegúrese de que Claude Desktop esté configurado para detectar el servidor MCP.

Ejemplo de flujo de trabajo

1. Claude recibe una consulta que requiere un razonamiento avanzado.
2. La consulta se envía a DeepSeek R1 para su procesamiento.
3. DeepSeek R1 devuelve un razonamiento estructurado envuelto en etiquetas <ant_thinking> .
4. Claude integra el razonamiento en su respuesta final.

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.