Perplexity AI MCP 서버
Perplexity AI의 API를 통합한 MCP 서버 구현으로, 다양한 모델 옵션을 통해 고급 검색 기능을 제공합니다.
특징
Perplexity AI 모델을 사용하여 검색
모든 공식 Sonar 모델 지원
구성 가능한 결과 수
자세한 오류 처리 및 로깅
MCP Inspector 호환
Related MCP server: mcp-perplexity
사용 가능한 모델
소나-리즈닝-프로(127k 컨텍스트)
소나 추론(127k 컨텍스트)
소나프로(20만 컨텍스트)
소나(127k 컨텍스트)
설치
지엑스피1
구성
API 키
Perplexity AI 계정 에 가입하세요
대시보드에서 API 키를 받으세요
환경 변수를 설정합니다.
export PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here
용법
직접 실행
node dist/index.js
# or if you made it executable
./dist/index.js
개발
pnpm dev
MCP Inspector로 테스트
pnpm inspect
도구 참조
퍼플렉시티_검색
Perplexity AI의 모델을 사용하여 검색을 수행합니다.
매개변수:
query(문자열, 필수): 검색 쿼리model(문자열, 선택 사항): 사용할 모델(기본값: "sonar")사용 가능한 옵션: sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning, sonar-pro, sonar
count(숫자, 선택 사항): 결과 수(1-10, 기본값: 5)
개발
프로젝트 구조
src/perplexity/
├── index.ts # Main server implementation
├── lib/
│ └── logger.ts # Logging configuration
└── adr.md # Architectural decisions
벌채 반출
로그는 프로젝트 루트 디렉토리의 perplexity-mcp.log 에 기록됩니다.
특허
MIT
기여하다
저장소를 포크하세요
기능 브랜치를 생성하세요
변경 사항을 커밋하세요
지점으로 밀어 넣기
새로운 풀 리퀘스트 만들기