remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Integrates with Perplexity AI's API to provide advanced search capabilities through the perplexity_search tool, supporting multiple Sonar models including sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning, sonar-pro, and sonar
Servidor MCP de Perplexity AI
Una implementación de servidor MCP que integra la API de Perplexity AI, proporcionando capacidades de búsqueda avanzadas con múltiples opciones de modelo.
Características
- Búsqueda utilizando los modelos de Perplexity AI
- Soporte para todos los modelos oficiales de Sonar
- Recuento de resultados configurable
- Manejo y registro detallado de errores
- Compatible con MCP Inspector
Modelos disponibles
- sonar-reasoning-pro (contexto de 127k)
- razonamiento sonar (contexto 127k)
- sonar-pro (contexto de 200k)
- sonar (contexto 127k)
Instalación
Configuración
Clave API
- Regístrese para obtener una cuenta de Perplexity AI
- Obtén tu clave API desde el panel de control
- Establezca la variable de entorno:
Uso
Ejecución directa
Desarrollo
Pruebas con MCP Inspector
Referencia de herramientas
búsqueda de perplejidad
Realiza una búsqueda utilizando los modelos de Perplexity AI.
Parámetros:
query(cadena, obligatoria): La consulta de búsquedamodel(cadena, opcional): Modelo a utilizar (predeterminado: "sonar")- Opciones disponibles: sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning, sonar-pro, sonar
count(número, opcional): Número de resultados (1-10, predeterminado: 5)
Desarrollo
Estructura del proyecto
Explotación florestal
Los registros se escriben en perplexity-mcp.log en el directorio raíz del proyecto.
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
Contribuyendo
- Bifurcar el repositorio
- Crea tu rama de funciones
- Confirme sus cambios
- Empujar hacia la rama
- Crear una nueva solicitud de extracción
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Tools
Un servidor MCP que integra la API de Perplexity AI para ofrecer capacidades de búsqueda avanzadas con soporte para múltiples modelos y configuración de resultados.