Servidor DependencyMCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que analiza bases de código para generar gráficos de dependencias e información arquitectónica. Este servidor ayuda a comprender la estructura del código, las dependencias y los patrones arquitectónicos en múltiples lenguajes de programación.

Características

Compatibilidad con varios idiomas : analiza dependencias en TypeScript, JavaScript, C#, Python y más
Generación de gráficos de dependencia : crea gráficos de dependencia detallados en formato JSON o DOT
Análisis arquitectónico : infiere capas arquitectónicas y las valida según las reglas
Metadatos de archivo : extrae importaciones, exportaciones y otros metadatos de los archivos de origen
Sistema de puntuación : evalúa el código base en función de las reglas y patrones arquitectónicos

Instalación

Clonar el repositorio
Instalar dependencias:

npm install

Construir el proyecto:

npm run build

Configuración

Agregue a su archivo de configuración de MCP (generalmente ubicado en ~/.config/cline/mcp_settings.json o equivalente):

json { mcpServers: { \DependencyMCP: { \command: \node, \args: [\path/to/dependency-mcp/dist/index.js], \env: { \MAX_LINES_TO_READ: \1000, \CACHE_DIR: \path/to/dependency-mcp/.dependency-cache, \CACHE_TTL: \3600000 } } }

Variables de entorno:

MAX_LINES_TO_READ: Número máximo de líneas a leer de cada archivo (predeterminado: 1000)
CACHE_DIR: Directorio para almacenar archivos de caché de dependencia (predeterminado: .dependency-cache)
CACHE_TTL: Tiempo de vida de la caché en milisegundos (valor predeterminado: 1 hora = 3600000)

Herramientas disponibles

analizar_dependencias

Analiza las dependencias en una base de código y genera un gráfico de dependencia.

const result = await client.callTool("DependencyMCP", "analyze_dependencies", { path: "/path/to/project", excludePatterns: ["node_modules", "dist"], // optional maxDepth: 10, // optional fileTypes: [".ts", ".js", ".cs"] // optional });

obtener_gráfico_de_dependencias

Obtiene el gráfico de dependencia para una base de código en formato JSON o DOT.

const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_dependency_graph", { path: "/path/to/project", format: "dot" // or "json" (default) });

obtener metadatos del archivo

Obtiene metadatos detallados sobre un archivo específico.

const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_file_metadata", { path: "/path/to/file.ts" });

obtener_puntuación_arquitectónica

Califica el código base según reglas y patrones arquitectónicos.

const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_architectural_score", { path: "/path/to/project", rules: [ { pattern: "src/domain/**/*", allowed: ["src/domain/**/*"], forbidden: ["src/infrastructure/**/*"] } ] });

Ejemplo de salida

Gráfico de dependencia (JSON)

{ "src/index.ts": { "path": "src/index.ts", "imports": ["./utils", "./services/parser"], "exports": ["analyze", "generateGraph"], "namespaces": [], "architecturalLayer": "Infrastructure", "dependencies": ["src/utils.ts", "src/services/parser.ts"], "dependents": [] } }

Puntuación arquitectónica

{ "score": 85, "violations": [ "src/domain/user.ts -> src/infrastructure/database.ts violates architectural rules" ], "details": "Score starts at 100 and deducts 5 points per violation" }

Desarrollo

El servidor está construido con TypeScript y utiliza:

Zod para la validación de esquemas
diff para comparación de archivos
minimatch para coincidencia de patrones globulares

Estructura del proyecto

dependency-mcp/ ├── src/ │ └── index.mts # Main server implementation ├── package.json ├── tsconfig.json └── README.md

Añadiendo compatibilidad con nuevos idiomas

Para agregar soporte para un nuevo lenguaje de programación:

Agregar extensiones de archivo a la matriz fileTypes predeterminada
Implementar patrones de expresiones regulares específicos del lenguaje en parseFileImports y parseFileExports
Agregue cualquier patrón arquitectónico específico del idioma a inferArchitecturalLayer

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Deploy Server

A

security – no known vulnerabilities

F

license - not found

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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