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DependencyMCP Server

by mkearl
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DependencyMCP 서버

코드베이스를 분석하여 종속성 그래프와 아키텍처 통찰력을 생성하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 여러 프로그래밍 언어의 코드 구조, 종속성 및 아키텍처 패턴을 이해하는 데 도움을 줍니다.

특징

  • 다국어 지원 : TypeScript, JavaScript, C#, Python 등의 종속성을 분석합니다.

  • 종속성 그래프 생성 : JSON 또는 DOT 형식으로 자세한 종속성 그래프를 생성합니다.

  • 아키텍처 분석 : 아키텍처 계층을 추론하고 규칙에 따라 검증합니다.

  • 파일 메타데이터 : 소스 파일에서 가져오기, 내보내기 및 기타 메타데이터를 추출합니다.

  • 점수 시스템 : 코드베이스를 아키텍처 규칙 및 패턴에 따라 평가합니다.

설치

  1. 저장소를 복제합니다

  2. 종속성 설치:

지엑스피1

  1. 프로젝트를 빌드하세요:

npm run build

구성

MCP 설정 파일(일반적으로 ~/.config/cline/mcp_settings.json 또는 이와 동등한 위치에 있음)에 다음을 추가합니다.

json { mcpServers: { \DependencyMCP: { \command: \node, \args: [\path/to/dependency-mcp/dist/index.js], \env: { \MAX_LINES_TO_READ: \1000, \CACHE_DIR: \path/to/dependency-mcp/.dependency-cache, \CACHE_TTL: \3600000 } } }

환경 변수:

  • MAX_LINES_TO_READ: 각 파일에서 읽을 수 있는 최대 줄 수(기본값: 1000)

  • CACHE_DIR: 종속성 캐시 파일을 저장할 디렉토리(기본값: .dependency-cache)

  • CACHE_TTL: 캐시 수명(밀리초)(기본값: 1시간 = 3600000)

사용 가능한 도구

종속성 분석

코드베이스의 종속성을 분석하고 종속성 그래프를 생성합니다.

const result = await client.callTool("DependencyMCP", "analyze_dependencies", { path: "/path/to/project", excludePatterns: ["node_modules", "dist"], // optional maxDepth: 10, // optional fileTypes: [".ts", ".js", ".cs"] // optional });

get_dependency_graph

JSON 또는 DOT 형식으로 코드베이스의 종속성 그래프를 가져옵니다.

const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_dependency_graph", { path: "/path/to/project", format: "dot" // or "json" (default) });

파일_메타데이터 가져오기

특정 파일에 대한 자세한 메타데이터를 가져옵니다.

const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_file_metadata", { path: "/path/to/file.ts" });

아키텍처 점수 얻기

코드베이스를 아키텍처 규칙과 패턴에 맞춰 평가합니다.

const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_architectural_score", { path: "/path/to/project", rules: [ { pattern: "src/domain/**/*", allowed: ["src/domain/**/*"], forbidden: ["src/infrastructure/**/*"] } ] });

출력 예

종속성 그래프(JSON)

{ "src/index.ts": { "path": "src/index.ts", "imports": ["./utils", "./services/parser"], "exports": ["analyze", "generateGraph"], "namespaces": [], "architecturalLayer": "Infrastructure", "dependencies": ["src/utils.ts", "src/services/parser.ts"], "dependents": [] } }

건축 점수

{ "score": 85, "violations": [ "src/domain/user.ts -> src/infrastructure/database.ts violates architectural rules" ], "details": "Score starts at 100 and deducts 5 points per violation" }

개발

서버는 TypeScript로 구축되었으며 다음을 사용합니다.

  • 스키마 검증을 위한 Zod

  • 파일 비교를 위한 diff

  • 글로브 패턴 매칭을 위한 미니매치

프로젝트 구조

dependency-mcp/ ├── src/ │ └── index.mts # Main server implementation ├── package.json ├── tsconfig.json └── README.md

새로운 언어에 대한 지원 추가

새로운 프로그래밍 언어에 대한 지원을 추가하려면:

  1. 기본 fileTypes 배열에 파일 확장자 추가

  2. parseFileImports 및 parseFileExports 에서 언어별 정규식 패턴 구현

  3. inferArchitecturalLayer 에 언어별 아키텍처 패턴을 추가합니다.

특허

MIT

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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