приливно-mcp-main

TIDAL MCP: Мой личный выбор 🌟🎧

Демонстрация: Музыкальные рекомендации в действии

Большинство музыкальных платформ предлагают рекомендации — Daily Discovery, Top Artists, New Arrivals и т. д. — но даже с самой современной системой они часто кажутся слишком «агрегированными». Мне хотелось чего-то более индивидуального и контекстно-зависимого.

С помощью TIDAL MCP вы можете запрашивать такие вещи, как:

«Найти похожие треки среди 10 последних моих любимых треков, но только последних лет».
«Найди мне треки, похожие на те, что в этом плейлисте, но медленнее и более акустические».

LLM фильтрует и сортирует результаты, используя введенные вами данные, находит похожие треки с помощью API TIDAL и создает новые плейлисты прямо в вашем аккаунте.

Функции

🌟 Рекомендации по музыке : получайте персонализированные рекомендации по трекам на основе вашей истории прослушивания и ваших индивидуальных критериев .
Управление плейлистами : создание, просмотр и управление плейлистами TIDAL

Related MCP server: MCP Spotify

Быстрый старт

Предпосылки

Питон 3.10+
uv (менеджер пакетов Python)
подписка на TIDAL

Установка

Клонируйте этот репозиторий:
git clone https://github.com/yuhuacheng/tidal-mcp.git cd tidal-mcp
Создайте виртуальную среду и установите зависимости с помощью uv:
uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
Установите пакет со всеми зависимостями из файла pyproject.toml:
uv pip install --editable .
Это установит все зависимости, определенные в файле pyproject.toml, и настроит проект в режиме разработки.

Конфигурация клиента MCP

Конфигурация рабочего стола Клода

Чтобы добавить этот сервер MCP в Claude Desktop, вам нужно обновить файл конфигурации MCP. Вот пример конфигурации: (вы можете указать порт, добавив необязательный раздел env с переменной окружения TIDAL_MCP_PORT )

{ "mcpServers": { "TIDAL Integration": { "command": "/path/to/your/uv", "env": { "TIDAL_MCP_PORT": "5100" }, "args": [ "run", "--with", "requests", "--with", "mcp[cli]", "--with", "flask", "--with", "tidalapi", "mcp", "run", "/path/to/your/project/tidal-mcp/mcp_server/server.py" ] } } }

Пример снимка экрана конфигурации MCP в Claude Desktop: Конфигурация Клода MCP

Шаги по установке конфигурации MCP

Открыть рабочий стол Клода
Перейдите в Настройки > Разработчик.
Нажмите «Изменить конфигурацию».
Вставьте измененную конфигурацию JSON
Сохранить конфигурацию
Перезагрузить рабочий стол Клода

Предлагаемые закуски

После настройки вы сможете взаимодействовать со своей учетной записью TIDAL через LLM, задавая такие вопросы:

«Порекомендуйте песни, похожие на те, что в этом плейлисте, но медленнее и более акустические».
«Создать плейлист на основе моих любимых треков, но с упором на расслабленную, ночную атмосферу».
«Найдите похожие песни в плейлисте XYZ, но на других языках, кроме английского».

💡 Вы также можете попросить модель:

Используйте больше треков в качестве источников вдохновения для расширения круга вдохновения.
Если вам нужен более длинный плейлист, верните больше рекомендаций.
Или удалите плейлист, если он вам не нравится — без давления!