TIDAL MCP: My Custom Picks

TIDAL MCP: 내 맞춤 추천 🌟🎧

대부분의 음악 플랫폼은 일일 검색, 인기 아티스트, 신곡 추천 등 다양한 추천 기능을 제공하지만, 최첨단 시스템임에도 불구하고 너무 "집계된" 느낌이 드는 경우가 많습니다. 저는 좀 더 개인 맞춤형이고 상황에 맞는 추천 기능을 원했습니다.

TIDAL MCP를 사용하면 다음과 같은 작업을 요청할 수 있습니다.

"제가 가장 좋아하는 곡 10개를 기준으로 비슷한 곡을 찾아주세요. 하지만 최근 몇 년의 곡만 찾아주세요."

"이 플레이리스트에 있는 것과 비슷한 트랙을 찾아주세요. 하지만 더 느리고 어쿠스틱한 트랙이에요."

LLM은 사용자의 입력을 바탕으로 결과를 필터링하고 큐레이션하며, TIDAL API를 통해 유사한 트랙을 찾고, 사용자 계정에 직접 새로운 재생 목록을 구축합니다.

특징

• 🌟 음악 추천 : 청취 기록 과 사용자 지정 기준 에 따라 개인화된 트랙 추천을 받으세요.
• ၊၊||၊ 재생 목록 관리 : TIDAL 재생 목록을 만들고, 보고, 관리하세요

빠른 시작

필수 조건

• 파이썬 3.10+
• uv (Python 패키지 관리자)
• TIDAL 구독

설치

1. 이 저장소를 복제하세요:지엑스피1
2. uv를 사용하여 가상 환경을 만들고 종속성을 설치합니다.
   uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
3. pyproject.toml 파일에서 모든 종속성을 포함한 패키지를 설치합니다.
   uv pip install --editable .
   이렇게 하면 pyproject.toml 파일에 정의된 모든 종속성이 설치되고 프로젝트가 개발 모드로 설정됩니다.

MCP 클라이언트 구성

클로드 데스크톱 구성

이 MCP 서버를 Claude Desktop에 추가하려면 MCP 구성 파일을 업데이트해야 합니다. 다음은 구성 예시입니다. (선택 사항인 env 섹션을 TIDAL_MCP_PORT 환경 변수에 추가하여 포트를 지정할 수 있습니다.)

Claude Desktop의 MCP 구성에 대한 예시 스크린샷:

MCP 구성 설치 단계

1. 클로드 데스크톱 열기
2. 설정 > 개발자로 이동하세요
3. "구성 편집"을 클릭하세요
4. 수정된 JSON 구성을 붙여넣습니다.
5. 구성을 저장합니다
6. Claude Desktop을 다시 시작하세요

제안된 프롬프트 스타터

구성이 완료되면 다음과 같은 질문을 통해 LLM을 통해 TIDAL 계정과 상호 작용할 수 있습니다.

• "이 플레이리스트에 있는 노래와 비슷하지만, 더 느리고 어쿠스틱한 노래를 추천해 주세요."
• "제가 가장 좋아하는 트랙을 기반으로, 느긋하고 늦은 밤 분위기에 맞는 플레이리스트를 만들어요."
• "XYZ 플레이리스트에서 영어가 아닌 다른 언어로 된 이런 노래를 찾아보세요."

💡 모델에게 다음을 요청할 수도 있습니다.

• 더 많은 트랙을 씨앗으로 삼아 영감을 확대하세요.
• 더 긴 재생목록을 원하시면 더 많은 추천을 받아보세요.
• 아니면, 마음에 들지 않으면 재생목록을 삭제해도 됩니다. 부담 갖지 마세요!

사용 가능한 도구

TIDAL MCP 통합은 다음과 같은 도구를 제공합니다.

• tidal_login : 브라우저 로그인 흐름을 통해 TIDAL에 인증합니다.
• get_favorite_tracks : TIDAL에서 좋아하는 트랙을 검색합니다.
• recommend_tracks : 개인화된 음악 추천을 받으세요
• create_tidal_playlist : TIDAL 계정에서 새 재생 목록을 만듭니다.
• get_user_playlists : TIDAL의 모든 재생 목록을 나열합니다.
• get_playlist_tracks : 특정 재생 목록에서 모든 트랙을 검색합니다.
• delete_tidal_playlist : TIDAL 계정에서 재생 목록을 삭제합니다.

특허

MIT 라이센스

감사의 말

• 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
• TIDAL 파이썬 API