Supports running the MCP server on Linux platforms, enabling OS-level interactions like notifications and command-line prompts
Supports macOS-specific optimizations with Terminal.app profile settings for improved window management when the MCP server starts and stops
Provides a Model Context Protocol server that runs locally alongside MCP clients, with direct access to the user's operating system for notifications and interactive prompts
Node.js/TypeScriptで実装されたMCPサーバー。LLMとユーザー間のインタラクティブな通信を容易にします。**注：**このサーバーは、通知やコマンドラインプロンプトを表示するためにユーザーのオペレーティングシステムに直接アクセスする必要があるため、MCPクライアント（Claude Desktop、VS Codeなど）と並行してローカルで実行されるように設計されています。
(注: このプロジェクトはまだ初期段階です。)
**概要を知りたいですか？**紹介ブログ記事をご覧ください： AIアシスタントの推測を阻止する - interactive-mcpのご紹介
| デモビデオ |
|---|
このサーバーは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介して次のツールを公開します。
request_user_input : ユーザーに質問し、回答を返します。定義済みのオプションを表示できます。message_complete_notification : 簡単な OS 通知を送信します。start_intensive_chat : 永続的なコマンドライン チャット セッションを開始します。ask_intensive_chat : アクティブな集中チャットセッション内で質問します。stop_intensive_chat : アクティブな集中チャットセッションを閉じます。インタラクティブ機能のデモを次に示します。
| 通常の質問 | 完了通知 |
|---|---|
| 集中チャット開始 | 集中チャット終了 |
|---|---|
このサーバーは、次のような LLM がローカル マシン上のユーザーと直接対話する必要があるシナリオに最適です。
このセクションではinteractive-mcpサーバーを使用するように MCP クライアントを構成する方法について説明します。
デフォルトでは、ユーザープロンプトは30秒後にタイムアウトします。クライアントの設定時に、コマンドラインフラグをargs配列に直接追加することで、タイムアウトや無効化ツールなどのサーバーオプションをカスタマイズできます。
npxコマンドが使用可能であることを確認してください。
次の最小限の構成をclaude_desktop_config.json (Claude Desktop) またはmcp.json (Cursor) に追加します。
カスタムタイムアウト（30秒）の例:
ユーザー設定 (JSON) ファイルまたは.vscode/mcp.jsonに次の最小限の構成を追加します。
macOS でデフォルトのTerminal.appを使用してよりスムーズなエクスペリエンスを得るには、次のプロファイル設定を検討してください。
このセクションは、主にサーバーの修正や貢献を希望する開発者向けです。MCPクライアントでサーバーを使用するだけの場合は、上記の「クライアント設定」セクションをご覧ください。
package.json確認してください。npm install -g pnpmでインストールしてください。interactive-mcpサーバーは以下のコマンドラインオプションを受け入れます。これらのオプションは通常、MCP クライアントの JSON 設定でargs配列に直接追加することで設定します（「クライアント設定」の例を参照）。
| オプション | エイリアス | 説明 |
|---|---|---|
--timeout | -t | ユーザー入力プロンプトのデフォルトのタイムアウト（秒単位）を設定します。デフォルトは 30 秒です。 |
--disable-tools | -d | 特定のツールまたはグループ（カンマ区切りのリスト）を無効にします。サーバーがそれらを宣伝したり登録したりすることを防ぎます。オプション： request_user_input 、 message_complete_notification 、 intensive_chat 。 |
**例:**クライアント構成args配列に複数のオプションを設定する:
pnpm buildpnpm lintpnpm formatこの MCP サーバーと対話する場合 (たとえば、LLM クライアントとして)、明確さを確保し、予期しない変更を減らすために、次の原則に従ってください。
request_user_input 、 start_intensive_chatなど) を頻繁に利用して、ユーザーとやり取りします。これらの指示は、次のようにして LLM クライアントに提供できます。
貢献を歓迎します！標準的な開発プラクティスに従ってください。（詳細は後日追加されます）。
MIT (詳細についてはLICENSEファイルを参照してください - 該当する場合、またはライセンスを直接指定してください)。
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LLM とユーザー間のインタラクティブな通信を容易にする Node.js/TypeScript MCP サーバー。AI アシスタントがユーザー入力を要求したり、通知を表示したり、コマンドライン チャット セッションを管理したりできるようになります。