Supports running the MCP server on Linux platforms, enabling OS-level interactions like notifications and command-line prompts
Supports macOS-specific optimizations with Terminal.app profile settings for improved window management when the MCP server starts and stops
Provides a Model Context Protocol server that runs locally alongside MCP clients, with direct access to the user's operating system for notifications and interactive prompts
Un servidor MCP implementado en Node.js/TypeScript facilita la comunicación interactiva entre los LLM y los usuarios. Nota: Este servidor está diseñado para ejecutarse localmente junto con el cliente MCP (p. ej., Claude Desktop, VS Code), ya que necesita acceso directo al sistema operativo del usuario para mostrar notificaciones y comandos de línea de comandos.
(Nota: Este proyecto está en sus primeras etapas.)
¿Quieres un resumen rápido? Consulta la entrada de introducción del blog: Deja que tu asistente de IA deje de adivinar: Presentamos interactive-mcp
| Vídeo de demostración |
|---|
Este servidor expone las siguientes herramientas a través del Protocolo de contexto de modelo (MCP):
request_user_input : Formula una pregunta al usuario y devuelve su respuesta. Puede mostrar opciones predefinidas.message_complete_notification : envía una notificación simple del sistema operativo.start_intensive_chat : inicia una sesión de chat de línea de comandos persistente.ask_intensive_chat : hace una pregunta dentro de una sesión de chat intensiva activa.stop_intensive_chat : cierra una sesión de chat intensiva activa.A continuación se muestran demostraciones de las funciones interactivas:
| Pregunta normal | Notificación de finalización |
|---|---|
| Inicio del chat intensivo | Fin del chat intensivo |
|---|---|
Este servidor es ideal para escenarios donde un LLM necesita interactuar directamente con el usuario en su máquina local, como:
Esta sección explica cómo configurar los clientes MCP para utilizar el servidor interactive-mcp .
De forma predeterminada, las solicitudes de usuario expiran a los 30 segundos. Puede personalizar las opciones del servidor, como el tiempo de espera o las herramientas deshabilitadas, añadiendo indicadores de línea de comandos directamente a la matriz args al configurar su cliente.
Asegúrese de tener el comando npx disponible.
Agregue la siguiente configuración mínima a su claude_desktop_config.json (Claude Desktop) o mcp.json (Cursor):
Ejemplo con tiempo de espera personalizado (30 s):
Agregue la siguiente configuración mínima a su archivo de configuración de usuario (JSON) o .vscode/mcp.json :
Para una experiencia más fluida en macOS usando la Terminal.app predeterminada, considere esta configuración de perfil:
Esta sección está dirigida principalmente a desarrolladores que desean modificar o contribuir al servidor. Si solo desea usar el servidor con un cliente MCP, consulte la sección "Configuración del cliente" más arriba.
package.json para comprobar la compatibilidad de versiones.npm install -g pnpm después de instalar Node.js.El servidor interactive-mcp acepta las siguientes opciones de línea de comandos. Estas suelen configurarse en la configuración JSON del cliente MCP, añadiéndolas directamente a la matriz args (consulte los ejemplos de "Configuración del cliente").
| Opción | Alias | Descripción |
|---|---|---|
--timeout | -t | Establece el tiempo de espera predeterminado (en segundos) para las solicitudes de entrada del usuario. El valor predeterminado es 30 segundos. |
--disable-tools | -d | Desactiva herramientas o grupos específicos (lista separada por comas). Impide que el servidor los anuncie o registre. Opciones: request_user_input , message_complete_notification , intensive_chat . |
Ejemplo: Configuración de múltiples opciones en la matriz args de configuración del cliente:
pnpm buildpnpm lintpnpm formatAl interactuar con este servidor MCP (por ejemplo, como cliente LLM), tenga en cuenta los siguientes principios para garantizar la claridad y reducir cambios inesperados:
request_user_input , start_intensive_chat , etc.) con frecuencia para interactuar con el usuario.Puede proporcionar estas instrucciones a un cliente LLM de la siguiente manera:
¡Agradecemos sus contribuciones! Por favor, sigan las prácticas de desarrollo estándar. (Se añadirán más detalles más adelante).
MIT (consulte el archivo LICENSE para obtener más detalles, si corresponde, o especifique la licencia directamente).
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Un servidor MCP Node.js/TypeScript que facilita la comunicación interactiva entre LLM y usuarios, permitiendo que los asistentes de IA soliciten entradas del usuario, muestren notificaciones y administren sesiones de chat de línea de comandos.