Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der Claudes Fähigkeit verbessert, komplexe Programmieraufgaben durch strukturiertes, schrittweises Denken zu lösen.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
/help , um die spezifischen Befehle anzuzeigen.Einzelheiten zur Verwendung der Eingabeaufforderungsvorlagen finden Sie im Eingabeaufforderungshandbuch .
--debug : Detaillierte Protokollierung aktivieren--help oder -h : Hilfeinformationen anzeigenAusführliche Dokumentation im Verzeichnis „docs“ verfügbar:
Der Code Reasoning MCP Server verfügt über ein Bewertungssystem, das Claudes Fähigkeit bewertet, den Code Reasoning-Eingabeaufforderungen zu folgen. Dieses System ermöglicht:
Um das System zur sofortigen Auswertung zu verwenden, führen Sie Folgendes aus:
Es wurde erheblicher Aufwand betrieben, die optimale Eingabeaufforderung für den Code Reasoning-Server zu entwickeln. Die aktuelle Implementierung verwendet die Eingabeaufforderung HYBRID_DESIGN, die aus unserem Evaluierungsprozess als Sieger hervorging.
Wir haben vier verschiedene Prompt-Designs verglichen:
| Schnelles Design | Beschreibung |
|---|---|
| SEQUENTIELL | Das ursprüngliche Design der sequenziellen Denkaufforderung |
| STANDARD | Die zuvor im Server verwendete Basiseingabeaufforderung |
| CODE_REASONING_0_30 | Eine experimentelle Variante mit Fokus auf codespezifischem Denken |
| HYBRID_DESIGN | Ein verfeinertes Design, das die besten Elemente anderer Ansätze vereint |
Unsere Auswertung anhand von sieben verschiedenen Programmierszenarien zeigte, dass HYBRID_DESIGN andere Eingabeaufforderungen übertraf:
| Szenario | HYBRID_DESIGN | CODE_REASONING_0_30 | STANDARD | SEQUENTIELL |
|---|---|---|---|---|
| Algorithmusauswahl | 87 % | 82 % | 88 % | 82 % |
| Fehleridentifizierung | 87 % | 91 % | 88 % | 92 % |
| Mehrstufige Implementierung | 83 % | 67 % | 79 % | 82 % |
| Systemdesignanalyse | 82 % | 87 % | 78 % | 82 % |
| Code-Debugging-Aufgabe | 92 % | 87 % | 92 % | 92 % |
| Compileroptimierung | 83 % | 78 % | 67 % | 73 % |
| Cache-Strategie | 86 % | 88 % | 82 % | 87 % |
| Durchschnitt | 86 % | 83 % | 82 % | 84 % |
Der HYBRID_DESIGN-Prompt zeigte sowohl die höchste durchschnittliche Lösungsqualität (86 %) als auch die konstanteste Leistung über alle Szenarien hinweg, wobei keines der Ergebnisse unter 80 % lag. Er erzeugte auch die meisten Gedanken. Die Datei src/server.ts wurde aktualisiert, um dieses optimale Prompt-Design zu verwenden.
Persönlich denke ich, dass die größte Verbesserung darin bestand, Folgendes am Ende der Eingabeaufforderung hinzuzufügen: „✍️ Beenden Sie jeden Gedanken mit der Frage: „Was übersehe ich oder muss ich noch einmal überdenken?“
Weitere Einzelheiten zum System zur prompten Bewertung finden Sie im Test-Framework .
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Ein verbessertes, für Programmieraufgaben optimiertes Tool zum sequentiellen Denken, das dabei hilft, komplexe Codierungsprobleme in strukturierte, selbstüberprüfende Denkschritte mit Verzweigungs- und Überarbeitungsfunktionen zu unterteilen.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mettamatt/code-reasoning'
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