Nuanced MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP)服务器通过细致的库为 LLM 提供调用图分析功能。

概述

该 MCP 服务器使 LLM 能够通过标准化工具和资源访问函数调用图来理解代码结构。它允许 AI 助手：

• 初始化 Python 存储库的调用图

• 探索函数调用关系

• 分析函数之间的依赖关系

• 提供更多上下文感知的代码帮助

API

工具

• 初始化图

  • 为给定的存储库路径初始化代码图

  • 输入： repo_path （字符串）

• 切换存储库

  • 切换到不同的初始化存储库

  • 输入： repo_path （字符串）

• 列出存储库

  • 列出所有已初始化的存储库

  • 无需输入

• 获取函数调用图

  • 获取特定函数的调用图

  • 输入：

    • file_path （字符串）

    • function_name （字符串）

    • repo_path （字符串，可选）-如果未指定，则使用活动存储库

• 分析依赖关系

  • 查找代码库中的所有模块或文件依赖项

  • 输入（至少需要一个）：

    • file_path （字符串，可选）

    • module_name （字符串，可选）

• 分析变化影响

  • 分析更改特定功能的影响

  • 输入：

    • file_path （字符串）

    • function_name （字符串）

资源

• graph://summary

  • 获取当前加载的代码图的摘要

  • 无需参数

• graph://repo/{repo_path}/summary

  • 获取特定存储库的代码图摘要

  • 参数：

    • repo_path (字符串) - 存储库路径

• graph://function/{file_path}/{function_name}

  • 获取有关特定功能的详细信息

  • 参数：

    • file_path (字符串) - 包含函数的文件路径

    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称

提示

• 分析函数

  • 创建提示来分析函数及其调用图

  • 参数：

    • file_path (字符串) - 包含函数的文件路径

    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称

• 影响分析

  • 创建提示来分析更改功能的影响

  • 参数：

    • file_path (字符串) - 包含函数的文件路径

    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称

• 分析依赖项提示

  • 创建提示来分析文件或模块的依赖关系

  • 参数（至少一个必需）：

    • file_path （字符串，可选） - 要分析的文件路径

    • module_name （字符串，可选）-要分析的模块的名称

与 Claude Desktop 一起使用

将其添加到您的claude_desktop_config.json

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