Nuanced MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP)服务器通过细致的库为 LLM 提供调用图分析功能。
概述
该 MCP 服务器使 LLM 能够通过标准化工具和资源访问函数调用图来理解代码结构。它允许 AI 助手：
初始化 Python 存储库的调用图
探索函数调用关系
分析函数之间的依赖关系
提供更多上下文感知的代码帮助
Related MCP server: MCP Documentation Server
API
工具
初始化图
为给定的存储库路径初始化代码图
输入：
repo_path（字符串）
切换存储库
切换到不同的初始化存储库
输入：
repo_path（字符串）
列出存储库
列出所有已初始化的存储库
无需输入
获取函数调用图
获取特定函数的调用图
输入：
file_path（字符串）function_name（字符串）repo_path（字符串，可选）-如果未指定，则使用活动存储库
分析依赖关系
查找代码库中的所有模块或文件依赖项
输入（至少需要一个）：
file_path（字符串，可选）module_name（字符串，可选）
分析变化影响
分析更改特定功能的影响
输入：
file_path（字符串）function_name（字符串）
资源
graph://summary
获取当前加载的代码图的摘要
无需参数
graph://repo/{repo_path}/summary
获取特定存储库的代码图摘要
参数：
repo_path(字符串) - 存储库路径
graph://function/{file_path}/{function_name}
获取有关特定功能的详细信息
参数：
file_path(字符串) - 包含函数的文件路径function_name(字符串) - 要分析的函数名称
提示
分析函数
创建提示来分析函数及其调用图
参数：
file_path(字符串) - 包含函数的文件路径function_name(字符串) - 要分析的函数名称
影响分析
创建提示来分析更改功能的影响
参数：
file_path(字符串) - 包含函数的文件路径function_name(字符串) - 要分析的函数名称
分析依赖项提示
创建提示来分析文件或模块的依赖关系
参数（至少一个必需）：
file_path（字符串，可选） - 要分析的文件路径module_name（字符串，可选）-要分析的模块的名称
与 Claude Desktop 一起使用
将其添加到您的claude_desktop_config.json