섬세한 MCP 서버

LLM에 뉘앙스 라이브러리를 통해 호출 그래프 분석 기능을 제공하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버입니다.

개요

이 MCP 서버는 LLM이 표준화된 도구와 리소스를 통해 함수 호출 그래프에 접근하여 코드 구조를 이해할 수 있도록 지원합니다. AI 어시스턴트는 이를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• Python 저장소에 대한 호출 그래프 초기화

• 함수 호출 관계 탐색

• 함수 간 종속성 분석

• 더욱 상황에 맞는 코드 지원을 제공합니다.

API

도구

• 초기화_그래프

  • 주어진 저장소 경로에 대한 코드 그래프를 초기화합니다.

  • 입력: repo_path (문자열)

• 스위치_리포지토리

  • 다른 초기화된 저장소로 전환

  • 입력: repo_path (문자열)

• 저장소 목록

  • 초기화된 모든 저장소 나열

  • 입력이 필요하지 않습니다

• get_function_call_graph

  • 특정 함수에 대한 호출 그래프 가져오기

  • 입력:

    • file_path (문자열)

    • function_name (문자열)

    • repo_path (문자열, 선택 사항) - 지정하지 않으면 활성 저장소를 사용합니다.

• 종속성 분석

  • 코드베이스에서 모든 모듈 또는 파일 종속성을 찾습니다.

  • 입력 사항(최소 1개 이상 필요):

    • file_path (문자열, 선택 사항)

    • module_name (문자열, 선택 사항)

• 변화_영향_분석

  • 특정 기능 변경의 영향 분석

  • 입력:

    • file_path (문자열)

    • function_name (문자열)

자원

• 그래프://요약

  • 현재 로드된 코드 그래프 요약을 가져옵니다.

  • 매개변수가 필요하지 않습니다

• 그래프://repo/{repo_path}/요약

  • 특정 저장소의 코드 그래프 요약을 가져옵니다.

  • 매개변수:

    • repo_path (문자열) - 저장소 경로

• 그래프://함수/{파일_경로}/{함수_이름}

  • 특정 기능에 대한 자세한 정보를 얻으세요

  • 매개변수:

    • file_path (문자열) - 함수가 포함된 파일의 경로

    • function_name (문자열) - 분석할 함수의 이름

프롬프트

• 분석 함수

  • 호출 그래프를 사용하여 함수를 분석하기 위한 프롬프트를 만듭니다.

  • 매개변수:

    • file_path (문자열) - 함수가 포함된 파일의 경로

    • function_name (문자열) - 분석할 함수의 이름

• 영향 분석

  • 함수 변경의 영향을 분석하기 위한 프롬프트를 만듭니다.

  • 매개변수:

    • file_path (문자열) - 함수가 포함된 파일의 경로

    • function_name (문자열) - 분석할 함수의 이름

• 종속성 분석 프롬프트

  • 파일이나 모듈의 종속성을 분석하기 위한 프롬프트를 만듭니다.

  • 매개변수(최소 하나 이상 필요):

    • file_path (문자열, 선택 사항) - 분석할 파일의 경로

    • module_name (문자열, 선택 사항) - 분석할 모듈의 이름

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 에 이것을 추가하세요

자외선

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