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Glama

Servidor MCP matizado

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de análisis de gráficos de llamadas a los LLM a través de la biblioteca matizada .

Descripción general

Este servidor MCP permite a los LLM comprender la estructura del código accediendo a gráficos de llamadas de función mediante herramientas y recursos estandarizados. Permite a los asistentes de IA:

  • Inicializar gráficos de llamadas para repositorios de Python

  • Explorar las relaciones de llamadas de función

  • Analizar dependencias entre funciones

  • Proporcionar asistencia de código más consciente del contexto

Related MCP server: MCP Documentation Server

API

Herramientas

  • inicializar_gráfico

    • Inicializar un gráfico de código para la ruta del repositorio dada

    • Entrada: repo_path (cadena)

  • repositorio_de_cambio

    • Cambiar a un repositorio inicializado diferente

    • Entrada: repo_path (cadena)

  • lista_de_repositorios

    • Listar todos los repositorios inicializados

    • No se requieren entradas

  • obtener_gráfico_de_llamadas_a_función

    • Obtener el gráfico de llamadas para una función específica

    • Entradas:

      • file_path (cadena)

      • function_name (cadena)

      • repo_path (cadena, opcional): utiliza el repositorio activo si no se especifica

  • analizar_dependencias

    • Encuentra todas las dependencias de módulos o archivos en el código base

    • Entradas (se requiere al menos una):

      • file_path (cadena, opcional)

      • module_name (cadena, opcional)

  • analizar_el_impacto_del_cambio

    • Analizar el impacto de cambiar una función específica

    • Entradas:

      • file_path (cadena)

      • function_name (cadena)

Recursos

  • gráfico://resumen

    • Obtener un resumen del gráfico de código cargado actualmente

    • No se requieren parámetros

  • gráfico://repo/{ruta_del_repo}/resumen

    • Obtenga un resumen del gráfico de código de un repositorio específico

    • Parámetros:

      • repo_path (cadena) - Ruta al repositorio

  • gráfico://función/{ruta_del_archivo}/{nombre_de_la_función}

    • Obtenga información detallada sobre una función específica

    • Parámetros:

      • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función

      • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar

Indicaciones

  • función_de_análisis

    • Crear un mensaje para analizar una función con su gráfico de llamadas

    • Parámetros:

      • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función

      • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar

  • análisis de impacto

    • Crear un mensaje para analizar el impacto de cambiar una función

    • Parámetros:

      • file_path (cadena): ruta al archivo que contiene la función

      • function_name (cadena) - Nombre de la función a analizar

  • mensaje de análisis de dependencias

    • Crear un mensaje para analizar las dependencias de un archivo o módulo

    • Parámetros (al menos uno requerido):

      • file_path (cadena, opcional) - Ruta al archivo a analizar

      • module_name (cadena, opcional) - Nombre del módulo a analizar

Uso con Claude Desktop

Agregue esto a su claude_desktop_config.json

UV

{ "mcpServers": { "nuanced": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/nuanced-mcp", "run", "nuanced_mcp_server.py" ] } } }

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mattmorgis/nuanced-mcp'

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