画像生成MCPサーバー

Name: Image Generation MCP Server
Author: manascb1344

Together AIを介してFlux.1 Schnellモデルを用いた高品質な画像をシームレスに生成できるモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーは、画像生成パラメータを指定するための標準化されたインターフェースを提供します。

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特徴

Flux.1 Schnellモデルを活用した高品質画像生成
カスタマイズ可能な寸法（幅と高さ）のサポート
プロンプト検証と API の問題に対する明確なエラー処理
MCP対応クライアントとの簡単な統合
オプションでPNG形式でディスクに画像を保存

Related MCP server: Image Generation MCP Server

インストール

npm install together-mcp

または直接実行します:

npx together-mcp@latest

構成

MCP サーバー構成に追加します:

{ "mcpServers": { "together-image-gen": { "command": "npx", "args": ["together-mcp@latest -y"], "env": { "TOGETHER_API_KEY": "<API KEY>" } } } }

使用法

サーバーは1つのツールを提供します: generate_image

generate_image の使用

このツールには必須パラメータが1つだけあります（プロンプト）。その他のパラメータはオプションであり、指定されていない場合は適切なデフォルト値が使用されます。

パラメータ

{ // Required prompt: string; // Text description of the image to generate // Optional with defaults model?: string; // Default: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free" width?: number; // Default: 1024 (min: 128, max: 2048) height?: number; // Default: 768 (min: 128, max: 2048) steps?: number; // Default: 1 (min: 1, max: 100) n?: number; // Default: 1 (max: 4) response_format?: string; // Default: "b64_json" (options: ["b64_json", "url"]) image_path?: string; // Optional: Path to save the generated image as PNG }

最小限のリクエストの例

プロンプトのみが必要です:

{ "name": "generate_image", "arguments": { "prompt": "A serene mountain landscape at sunset" } }

画像保存を含む完全なリクエスト例

デフォルトを上書きし、画像を保存するパスを指定します。

{ "name": "generate_image", "arguments": { "prompt": "A serene mountain landscape at sunset", "width": 1024, "height": 768, "steps": 20, "n": 1, "response_format": "b64_json", "model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free", "image_path": "/path/to/save/image.png" } }

応答フォーマット

応答は、次の内容を含む JSON オブジェクトになります。

{ "id": string, // Generation ID "model": string, // Model used "object": "list", "data": [ { "timings": { "inference": number // Time taken for inference }, "index": number, // Image index "b64_json": string // Base64 encoded image data (if response_format is "b64_json") // OR "url": string // URL to generated image (if response_format is "url") } ] }

image_path が指定され、保存が成功した場合、応答には保存場所の確認が含まれます。

デフォルト値

リクエストで指定されていない場合は、次のデフォルトが使用されます。

モデル: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"
幅: 1024
高さ: 768
手順: 1
n: 1
レスポンスフォーマット: "b64_json"

重要な注意事項

promptパラメータのみ必須です
すべてのオプションパラメータは、指定されていない場合はデフォルトを使用します。
パラメータを指定する場合、その制約（幅/高さの範囲など）を満たす必要があります。
Base64 応答はサイズが大きくなる可能性があります。大きな画像には URL 形式を使用してください。
画像を保存するときは、指定されたディレクトリが存在し、書き込み可能であることを確認してください。

前提条件

Node.js >= 16
Together AI APIキー
1. api.together.xyzにサインイン
2. APIキー設定に移動する
3. 「作成」をクリックして新しいAPIキーを生成します
4. 生成されたキーをコピーして、MCP 構成で使用します。

依存関係

{ "@modelcontextprotocol/sdk": "0.6.0", "axios": "^1.6.7" }

発達

プロジェクトをクローンしてビルドします。

git clone https://github.com/manascb1344/together-mcp-server cd together-mcp-server npm install npm run build

利用可能なスクリプト

npm run build - TypeScriptプロジェクトをビルドする
npm run watch - 変更を監視して再構築する
npm run inspector - MCPインスペクターを実行する

貢献

貢献を歓迎します！以下の手順に従ってください。

リポジトリをフォークする
新しいブランチを作成する ( feature/my-new-feature )
変更をコミットする
ブランチをフォークにプッシュする
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大幅な変更については、まず問題を開いて、提案する変更について話し合ってください。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

Image Generation MCP Server