이미지 생성 MCP 서버

Together AI를 통해 Flux.1 Schnell 모델을 사용하여 고품질 이미지를 원활하게 생성할 수 있는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 이미지 생성 매개변수를 지정하기 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

특징

• Flux.1 Schnell 모델을 기반으로 하는 고품질 이미지 생성

• 사용자 정의 가능한 크기(폭 및 높이) 지원

• 신속한 검증 및 API 문제에 대한 명확한 오류 처리

• MCP 호환 클라이언트와의 쉬운 통합

• PNG 형식으로 디스크에 선택적 이미지 저장

Related MCP server: Image Generation MCP Server

설치

지엑스피1

또는 직접 실행:

구성

MCP 서버 구성에 다음을 추가합니다.

용법

서버는 generate_image 라는 하나의 도구를 제공합니다.

generate_image 사용

이 도구에는 필수 매개변수인 프롬프트 하나만 있습니다. 다른 모든 매개변수는 선택 사항이며, 지정하지 않으면 적절한 기본값이 사용됩니다.

매개변수

최소 요청 예

프롬프트만 필요합니다:

이미지 저장을 포함한 전체 요청 예시

기본값을 무시하고 이미지를 저장할 경로를 지정합니다.

응답 형식

응답은 다음을 포함하는 JSON 객체가 됩니다.

image_path가 제공되고 저장이 성공하면 응답에 저장 위치 확인이 포함됩니다.

기본값

요청에 지정되지 않은 경우 다음 기본값이 사용됩니다.

• 모델: "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"

• 너비: 1024

• 키: 768

• 단계: 1

• 명: 1

• 응답_형식: "b64_json"

중요 참고 사항

1. prompt 매개변수만 필요합니다.

2. 모든 선택적 매개변수는 제공되지 않으면 기본값을 사용합니다.

3. 제공되는 경우 매개변수는 제약 조건(예: 너비/높이 범위)을 충족해야 합니다.

4. Base64 응답은 클 수 있습니다. 더 큰 이미지에는 URL 형식을 사용하세요.

5. 이미지를 저장할 때 지정된 디렉토리가 존재하고 쓰기 가능한지 확인하십시오.

필수 조건

• 노드.js >= 16

• Together AI API 키

  1. api.together.xyz 에 로그인하세요

  2. API 키 설정 으로 이동

  3. 새로운 API 키를 생성하려면 "생성"을 클릭하세요.

  4. MCP 구성에서 사용할 생성된 키를 복사하세요.

종속성

개발

프로젝트를 복제하고 빌드합니다.

사용 가능한 스크립트

• npm run build - TypeScript 프로젝트 빌드

• npm run watch - 변경 사항을 확인하고 다시 빌드합니다.

• npm run inspector - MCP 검사기 실행

기여하다

여러분의 참여를 환영합니다! 다음 단계를 따라주세요.

1. 저장소를 포크하세요

2. 새로운 브랜치( feature/my-new-feature )를 생성합니다.

3. 변경 사항을 커밋하세요

4. 가지를 포크로 밀어 넣으세요

5. 풀 리퀘스트 열기

기능 요청 및 버그 리포트는 GitHub Issues를 통해 제출하실 수 있습니다. 새 이슈를 생성하기 전에 기존 이슈를 확인해 주세요.

중요한 변경 사항이 있는 경우, 제안된 변경 사항을 논의하기 위해 먼저 이슈를 열어주세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.