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Glama

티버 MCP 서버

이는 노르웨이의 전력 공급업체인 Tibber를 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

MCP 서버를 로컬에서 실행한 후 Claude Desktop이나 Roo Code 등 다른 호스트를 통해 액세스할 수 있습니다.

자세한 내용은 내 블로그 게시물을 확인하세요.
Tibber MCP 서버 구축: AI 에이전트를 에너지 소비 데이터에 연결

개요

Tibber MCP 서버는 AI 에이전트가 Tibber API 와 상호 작용하고 현재 에너지 가격 및 에너지 소비 데이터와 같은 정보를 쿼리할 수 있는 편리한 방법을 제공합니다.

Related MCP server: hostinger-api-mcp

예제 쿼리

MCP 서버에 연결되면 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

  • "전력 소비 데이터를 분석하고 일반적인 피크 시간대와 기타 흥미로운 패턴을 읽기 쉬운 형식으로 제시해 주세요."

  • "어제 언제 가장 많은 전력을 사용했나요?"

  • "어제 오전 7시에 얼마나 많은 전력을 소비했나요?"

  • "현재 에너지 가격은 얼마인가요?"

  • "내일 가장 저렴한 시간대 3개를 나열해 보세요."

  • "내일 에너지 가격은 더 높을까요, 아니면 더 낮을까요?"

데모 비디오

티버 MCP 데모

건축학

건축학

요구 사항

설치

  1. uv 설치 :

    지엑스피1

    # On Windows powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  2. 이 저장소를 복제하세요:

    git clone https://github.com/linkcd/tibber-mcp.git cd tibber-mcp
  3. Python 가상 환경을 설정하고 종속성을 설치합니다.

    uv venv --python 3.12 && source .venv/bin/activate && uv pip install --requirement pyproject.toml

호스트 구성

VS의 Claude Desktop 또는 Roo Code에서

{ "mcpServers":{ "tibber":{ "command":"uv", "args":[ "--directory", "[PATH-TO-ROOT-OF-THE-CLONED-TIBBER-MCP-FOLDER]", "run", "server.py" ], "env":{ "TIBBER_API_TOKEN":"[YOUR-TIBBER-TOKEN]" } } } }

중요 : [YOUR-TIBBER-TOKEN] 실제 토큰으로 바꾸세요. 실제 자격 증명을 버전 제어에 커밋하지 마세요.

MCP 서버를 로컬로 디버깅하고 테스트합니다.

서버를 로컬로 실행하고 MCP 검사기를 실행합니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector -e TIBBER_API_TOKEN=[YOUR-TIBBER-TOKEN] python server.py

사용 가능한 도구

서버는 LLM이 사용할 수 있는 다음 도구를 제공합니다.

  1. get_consumption_data() : 기간, 총 비용, 기본 에너지 비용, 소비된 kwh 등 지난 30일 동안의 시간당 소비 데이터를 가져옵니다.

  2. get_price_and_home_info() : 가격 정보(현재, 오늘, 내일)와 주택 정보(소유자, 주소, 구독...)를 가져옵니다.

특허

MIT 라이센스

감사의 말

  • 이 도구는 Anthropic의 MCP 프레임워크를 사용합니다.

  • 서버 구현을 위해 FastMCP 로 구축됨

  • tibber ingeratoin은 pyTibber 라이브러리를 기반으로 합니다.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/linkcd/tibber-mcp'

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