Servidor Tibber MCP

Este es un servidor de Protocolo de Contexto Modelo (MCP) para Tibber , un proveedor de energía noruego.

Puede ejecutar el servidor MCP localmente y acceder a él a través de diferentes hosts como Claude Desktop o Roo Code .

Para más detalles, consulta mi publicación del blog:
Creación de un servidor Tibber MCP: Conecte su agente de IA a los datos de consumo de energía

Descripción general

El servidor Tibber MCP proporciona a un agente de IA una forma conveniente de interactuar con la API de Tibber y consultar información como los precios actuales de la energía y sus datos de consumo de energía.

Related MCP server: hostinger-api-mcp

Consultas de ejemplo

Una vez conectado al servidor MCP, puede hacer preguntas como:

Analice mis datos de consumo energético y presente las horas pico habituales y cualquier otro patrón interesante en un formato fácil de leer.
"¿Cuándo utilicé más energía ayer?"
¿Cuánta energía consumí ayer a las 7 de la mañana?
"¿Cuál es el precio actual de la energía?"
"Enumera las 3 horas más baratas del día de mañana."
"¿El precio de la energía será más alto o más bajo mañana?"

Vídeo de demostración

Demostración de Tibber MCP

Arquitectura

Requisitos

Python 3.12
Token de API de Tibber (puede obtenerlo en el portal para desarrolladores de Tibber )

Instalación

Instalar uv :
# On macOS and Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# On Windows powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Clonar este repositorio:
git clone https://github.com/linkcd/tibber-mcp.git cd tibber-mcp
Configure el entorno virtual de Python e instale las dependencias:
uv venv --python 3.12 && source .venv/bin/activate && uv pip install --requirement pyproject.toml

Configuración del host

En Claude Desktop o Roo Code en VS

{ "mcpServers":{ "tibber":{ "command":"uv", "args":[ "--directory", "[PATH-TO-ROOT-OF-THE-CLONED-TIBBER-MCP-FOLDER]", "run", "server.py" ], "env":{ "TIBBER_API_TOKEN":"[YOUR-TIBBER-TOKEN]" } } } }

IMPORTANTE : Reemplace [YOUR-TIBBER-TOKEN] con su token real. Nunca envíe credenciales reales al control de versiones.

Depurar y probar el servidor MCP localmente

Ejecute el servidor localmente y ejecute el inspector MCP en él

npx @modelcontextprotocol/inspector -e TIBBER_API_TOKEN=[YOUR-TIBBER-TOKEN] python server.py

Herramientas disponibles

El servidor expone las siguientes herramientas que LLM puede utilizar:

get_consumption_data() : Obtiene los datos de consumo por hora de los últimos 30 días, como período de tiempo, costo total, costo de energía base y kwh consumidos
get_price_and_home_info() : Obtener información de precios (actual, hoy y mañana) e información de la vivienda (propietario, dirección, suscripción...)