Azure OpenAI

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Uses .env configuration for storing Azure OpenAI credentials and settings.
References to GitHub repositories for MCP-related projects and resources, including the official MCP Python SDK, server implementations, and community resources.
Integrates with Azure OpenAI to provide AI model capabilities. The server implements a bridge that converts MCP responses to the OpenAI function calling format.

使用 Azure OpenAI 的 MCP 服务器和客户端实现

利用模型上下文协议 (MCP) 和 Azure OpenAI 的最小服务器/客户端应用程序实现。
1. MCP 服务器是用FastMCP构建的。
2. Playwright是 Microsoft 推出的一个开源、端到端测试框架，用于测试现代 Web 应用程序。
3. MCP 对工具的响应将转换为 OpenAI 函数调用格式。
4. 将 MCP 服务器响应转换为 OpenAI 函数调用格式的桥梁定制了MCP-LLM Bridge实现。
5. 为了确保稳定的连接，服务器对象被直接传递到桥中。

模型上下文协议（MCP）

模型上下文协议 (MCP) MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，可实现 AI 应用程序与本地或远程资源之间的安全、受控交互。

官方存储库

社区资源

MCP剧作家

配置

在 2024 年 12 月的开发阶段，Python 项目应以“uv”启动。其他依赖管理库，例如“pip”和“poetry”，尚未得到 MCP CLI 的完全支持。

将.env.template重命名为.env ，然后在.env中填写 Azure OpenAI 的值：
AZURE_OPEN_AI_ENDPOINT= AZURE_OPEN_AI_API_KEY= AZURE_OPEN_AI_DEPLOYMENT_MODEL= AZURE_OPEN_AI_API_VERSION=
安装uv进行 Python 库管理
pip install uv uv sync
执行python chatgui.py
- 示例屏幕显示客户端启动浏览器导航到 URL。

相对于‘stdio’

stdio是传输层（原始数据流），而JSON-RPC是应用协议（结构化通信）。它们之间有区别，但经常互换使用，例如，在协议中，“JSON-RPC over stdio”。

工具描述

@self.mcp.tool()
async def playwright_navigate(url: str, timeout=30000, wait_until="load"):
    """Navigate to a URL.""" -> This comment provides a description, which may be used in a mechanism similar to function calling in LLMs.

# Output
Tool(name='playwright_navigate', description='Navigate to a URL.', inputSchema={'properties': {'url': {'title': 'Url', 'type': 'string'}, 'timeout': {'default': 30000, 'title': 'timeout', 'type': 'string'}

提示：紫外线

特征

uv run: Run a script.
uv venv: Create a new virtual environment. By default, '.venv'.
uv add: Add a dependency to a script
uv remove: Remove a dependency from a script
uv sync: Sync (Install) the project's dependencies with the environment.

提示

python.exe 的 taskkill 命令

taskkill /IM python.exe /F

可视化代码：Python 调试器：使用 launch.json 进行调试将使用 .vscode/launch.json 中的配置启动调试器。

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

利用模型上下文协议 (MCP) 和 Azure OpenAI 的最小服务器/客户端应用程序实现。

Model Context Protocol (MCP)