Azure OpenAI

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Uses .env configuration for storing Azure OpenAI credentials and settings.
References to GitHub repositories for MCP-related projects and resources, including the official MCP Python SDK, server implementations, and community resources.
Integrates with Azure OpenAI to provide AI model capabilities. The server implements a bridge that converts MCP responses to the OpenAI function calling format.

Azure OpenAI を使用するための MCP サーバーとクライアントの実装

モデルコンテキストプロトコル (MCP) と Azure OpenAI を活用した最小限のサーバー/クライアントアプリケーション実装。
1. MCP サーバーはFastMCPを使用して構築されます。
2. Playwrightは、最新の Web アプリケーションをテストするための、Microsoft によるオープンソースのエンドツーエンドのテストフレームワークです。
3. ツールに関する MCP 応答は、OpenAI 関数呼び出し形式に変換されます。
4. MCP サーバー応答を OpenAI 関数呼び出し形式に変換するブリッジはMCP-LLM Bridge実装をカスタマイズします。
5. 安定した接続を確保するために、サーバーオブジェクトはブリッジに直接渡されます。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）

モデルコンテキストプロトコル (MCP) MCP (モデルコンテキストプロトコル) は、AI アプリケーションとローカルまたはリモートリソース間の安全で制御された相互作用を可能にするオープンプロトコルです。

公式リポジトリ

コミュニティリソース

MCP劇作家

構成

2024年12月の開発フェーズでは、Pythonプロジェクトは「uv」で開始される予定です。「pip」や「poetry」などの他の依存関係管理ライブラリは、MCP CLIではまだ完全にサポートされていません。

.env.templateの名前を.envに変更し、Azure OpenAI の.envに値を入力します。
AZURE_OPEN_AI_ENDPOINT= AZURE_OPEN_AI_API_KEY= AZURE_OPEN_AI_DEPLOYMENT_MODEL= AZURE_OPEN_AI_API_VERSION=
Pythonライブラリ管理用のuvをインストールする
pip install uv uv sync
python chatgui.pyを実行する
- サンプル画面では、クライアントがブラウザを起動して URL に移動する様子が示されています。

'stdio' に関して

stdioはトランスポート層（生データフロー）であり、 JSON-RPCは アプリケーションプロトコル（構造化通信）です。これらは明確に区別できるものですが、プロトコルでは「JSON-RPC over stdio」のように、しばしば互換的に使用されます。

ツールの説明

@self.mcp.tool()
async def playwright_navigate(url: str, timeout=30000, wait_until="load"):
    """Navigate to a URL.""" -> This comment provides a description, which may be used in a mechanism similar to function calling in LLMs.

# Output
Tool(name='playwright_navigate', description='Navigate to a URL.', inputSchema={'properties': {'url': {'title': 'Url', 'type': 'string'}, 'timeout': {'default': 30000, 'title': 'timeout', 'type': 'string'}

ヒント: uv

特徴

uv run: Run a script.
uv venv: Create a new virtual environment. By default, '.venv'.
uv add: Add a dependency to a script
uv remove: Remove a dependency from a script
uv sync: Sync (Install) the project's dependencies with the environment.

ヒント

python.exe の taskkill コマンド

taskkill /IM python.exe /F

Visual Code: Python デバッガー: launch.json を使用してデバッグすると、.vscode/launch.json の構成を使用してデバッガーが起動します。

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

モデルコンテキストプロトコル (MCP) と Azure OpenAI を活用した最小限のサーバー/クライアントアプリケーション実装。

Model Context Protocol (MCP)