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license-
qualityA Model Context Protocol (MCP) server that lets you seamlessly use OpenAI's models right from Claude.
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MIT License
Azure OpenAI を使用するための MCP サーバーとクライアントの実装
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) と Azure OpenAI を活用した最小限のサーバー/クライアント アプリケーション実装。
MCP サーバーは
FastMCPを使用して構築されます。Playwrightは、最新の Web アプリケーションをテストするための、Microsoft によるオープン ソースのエンドツーエンドのテスト フレームワークです。ツールに関する MCP 応答は、OpenAI 関数呼び出し形式に変換されます。
MCP サーバー応答を OpenAI 関数呼び出し形式に変換するブリッジは
MCP-LLM Bridge実装をカスタマイズします。安定した接続を確保するために、サーバー オブジェクトはブリッジに直接渡されます。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) MCP (モデル コンテキスト プロトコル) は、AI アプリケーションとローカルまたはリモート リソース間の安全で制御された相互作用を可能にするオープン プロトコルです。
公式リポジトリ
コミュニティリソース
関連プロジェクト
FastMCP : MCP サーバーを構築するための高速な Python の方法。
チャットMCP ：MCPクライアント
MCP-LLM ブリッジ: MCP サーバーと OpenAI 互換 LLM 間の通信を可能にする MCP 実装
MCP劇作家
構成
2024年12月の開発フェーズでは、Pythonプロジェクトは「uv」で開始される予定です。「pip」や「poetry」などの他の依存関係管理ライブラリは、MCP CLIではまだ完全にサポートされていません。
.env.templateの名前を.envに変更し、Azure OpenAI の.envに値を入力します。AZURE_OPEN_AI_ENDPOINT= AZURE_OPEN_AI_API_KEY= AZURE_OPEN_AI_DEPLOYMENT_MODEL= AZURE_OPEN_AI_API_VERSION=Pythonライブラリ管理用の
uvをインストールするpip install uv uv syncpython chatgui.pyを実行するサンプル画面では、クライアントがブラウザを起動して URL に移動する様子が示されています。
'stdio' に関して
stdioはトランスポート層（生データフロー）であり、 JSON-RPCは アプリケーションプロトコル（構造化通信）です。これらは明確に区別できるものですが、プロトコルでは「JSON-RPC over stdio」のように、しばしば互換的に使用されます。
ツールの説明
@self.mcp.tool()
async def playwright_navigate(url: str, timeout=30000, wait_until="load"):
"""Navigate to a URL.""" -> This comment provides a description, which may be used in a mechanism similar to function calling in LLMs.
# Output
Tool(name='playwright_navigate', description='Navigate to a URL.', inputSchema={'properties': {'url': {'title': 'Url', 'type': 'string'}, 'timeout': {'default': 30000, 'title': 'timeout', 'type': 'string'}
ヒント: uv
uv run: Run a script.
uv venv: Create a new virtual environment. By default, '.venv'.
uv add: Add a dependency to a script
uv remove: Remove a dependency from a script
uv sync: Sync (Install) the project's dependencies with the environment.
ヒント
python.exe の taskkill コマンド
taskkill /IM python.exe /F
Visual Code: Python デバッガー: launch.json を使用してデバッグすると、.vscode/launch.json の構成を使用してデバッガーが起動します。
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) と Azure OpenAI を活用した最小限のサーバー/クライアント アプリケーション実装。
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