Atom der Gedanken (AoT)
Eine Model Context Protocol (MCP)-Serverimplementierung von Atom of Thoughts, einem auf Dekomposition basierenden Schlussfolgerungsrahmen.
Hinweis : Diese Implementierung basiert auf dem Forschungspapier „Atom of Thoughts for Markov LLM Test-Time Scaling“ (Teng et al., 2025).
Englische Dokumentation
Dieses Repository implementiert Atom of Thoughts (AoT), ein dekompositionsbasiertes Reasoning-Framework, als Model Context Protocol (MCP)-Server. Diese Implementierung basiert auf den Konzepten des Papers „Atom of Thoughts for Markov LLM Test-Time Scaling“ (Teng et al., 2025).
Verfügbare Tools
Es stehen zwei Haupttools zur Verfügung:
- AoT (Vollversion) : Ein vollständiges Atom of Thoughts-Tool mit allen Funktionen für gründliche Analysen und komplexe Problemlösungen.
- AoT-light (Lightweight-Version) : Eine optimierte Version, die für eine schnellere Verarbeitung und schnellere Ergebnisse optimiert ist.
AoT-light: Leichtgewichtige Version
AoT-light ist für eine schnellere Verarbeitung in zeitkritischen Situationen konzipiert:
- Hauptmerkmale :
- Geringere maximale Tiefe (3 statt 5) für eine schnellere Verarbeitung
- Vereinfachter Verifizierungsprozess
- Sofortiger Schlussfolgerungsvorschlag für Hypothesen mit hoher Konfidenz
- Reduzierter Rechenaufwand und Antwortnutzlast
- Optimiert für Geschwindigkeit statt für umfassende Analyse
- Anwendungsfälle :
- Schnelle Brainstorming-Sitzungen, die eine atomare Gedankenorganisation erfordern
- Zeitkritische Problemlösung, bei der Geschwindigkeit Vorrang vor umfassender Analyse hat
- Einfachere Denkaufgaben, die keine tiefe Zerlegung erfordern
- Erste Erkundung vor der Verwendung des vollständigen AoT für eine tiefergehende Analyse
- Für Lern- oder Demonstrationszwecke, bei denen die Reaktionszeit wichtig ist
Anwendungsfälle
Atom of Thoughts ist in den folgenden Szenarien wirksam:
- Lösen von Problemen, die komplexes Denken erfordern
- Generieren von Hypothesen, die aus mehreren Perspektiven überprüft werden müssen
- Ableitung hochzuverlässiger Schlussfolgerungen in Szenarien, in denen Genauigkeit entscheidend ist
- Minimieren logischer Fehler bei kritischen Aufgaben
- Entscheidungsfindung, die mehrere Überprüfungsschritte erfordert
Atomtypen
AoT verwendet fünf Arten von Atomen:
- Prämisse : Grundlegende Annahmen oder gegebene Informationen zur Problemlösung
- Denken : Logischer Denkprozess basierend auf anderen Atomen
- Hypothese : Vorgeschlagene Lösungen oder Zwischenschlussfolgerungen
- Verifizierung : Verfahren zur Bewertung der Gültigkeit anderer Atome (insbesondere Hypothesen)
- Schlussfolgerung : Verifizierte Hypothesen oder endgültige Problemlösungen
Kernfunktionen
1. Zersetzungs-Kontraktions-Mechanismus
Ein Mechanismus, um Atome in kleinere Subatome zu zerlegen und sie nach der Überprüfung wieder zusammenzuziehen.
- Zerlegung : Aufspaltung komplexer Atome in kleinere Unteratome.
startDecomposition(atomId)
: Atomzerlegung startenaddToDecomposition(decompositionId, atomId)
: Unteratom zur Zerlegung hinzufügencompleteDecomposition(decompositionId)
: Zerlegungsprozess abschließen
- Kontraktion : Kontraktion zurück zum ursprünglichen Atom, sobald alle Unteratome überprüft wurden.
- Berechnen Sie die Konfidenz des ursprünglichen Atoms basierend auf den Konfidenzniveaus der Subatome
- Automatische Schlussfolgerungen für verifizierte Hypothesen mit hoher Zuverlässigkeit vorschlagen
2. Automatischer Kündigungsmechanismus
- Wird automatisch beendet, wenn die maximale Tiefe erreicht ist oder eine Schlussfolgerung mit hoher Zuverlässigkeit gefunden wird.
getTerminationStatus()
: Gibt den aktuellen Kündigungsstatus und Grund zurückgetBestConclusion()
: Gibt die Schlussfolgerung mit der höchsten Konfidenz zurück
Parameterbeschreibungen
- atomId : Eindeutige Kennung für das Atom (z. B. „A1“, „H2“)
- Inhalt : Tatsächlicher Inhalt des Atoms
- atomType : Atomtyp (einer von: Prämisse, Argumentation, Hypothese, Verifizierung, Schlussfolgerung)
- Abhängigkeiten : Liste der IDs anderer Atome, von denen dieses Atom abhängt
- Vertrauen : Vertrauensniveau dieses Atoms (Wert zwischen 0-1)
- isVerified : Ob dieses Atom verifiziert wurde
- Tiefe : Tiefenebene dieses Atoms im Zersetzungs-Kontraktionsprozess
Verwendungsmethode
- Verstehen Sie das Problem und definieren Sie die notwendigen Prämissenatome
- Erstellen Sie Argumentationsatome basierend auf Prämissen
- Erstellen Sie Hypothesenatome basierend auf Argumentation
- Erstellen Sie Verifizierungsatome, um Hypothesen zu verifizieren
- Leiten Sie Schlussfolgerungen zu Atomen auf der Grundlage überprüfter Hypothesen ab
- Nutzen Sie die Atomzerlegung, um bei Bedarf tiefer zu forschen
- Präsentieren Sie das Schlussfolgerungsatom mit hoher Konfidenz als endgültige Antwort
Vergleich von sequentiellem Denken und Gedankenatom (weitere Tests erforderlich)
Nach der Anwendung beider Denkwerkzeuge auf dasselbe Thema wurden die folgenden Unterschiede und Leistungsmerkmale beobachtet:
Strukturelle Unterschiede
Sequentielles Denken:
- Linearer Denkprozess: schreitet sequenziell von einem Gedanken zum nächsten fort
- Sagt die Gesamtzahl der Gedanken im Voraus voraus
- Jede Denkphase baut auf den vorherigen Phasen auf
Atom der Gedanken:
- Nichtlineare Netzwerkstruktur: Mehrere Denkeinheiten (Atome) sind durch Abhängigkeiten miteinander verbunden
- Bildet eine systematische Struktur entsprechend den Atomtypen (Prämisse, Argumentation, Hypothese, Verifikation, Schlussfolgerung)
- Bewertet explizit das Vertrauensniveau jedes Atoms
Vergleichende Stärken
Stärken im sequentiellen Denken:
- Intuitiver Fluss: ähnlich den natürlichen menschlichen Denkprozessen
- Einfachheit: Die einfache Struktur ermöglicht eine schnelle Anwendung auf einfache Probleme
- Flexibilität: Kann vorherige Phasen modifizieren oder während des Denkprozesses die Richtung ändern
Stärken von Atom of Thoughts:
- Vertrauensbewertung: Misst explizit das Vertrauen jedes Gedankens, um die Gültigkeit der Schlussfolgerung zu verbessern
- Verifizierungsprozess: evaluiert Hypothesen durch systematische Verifizierungsphasen
- Abhängigkeitsverfolgung: Verfolgt klar, welche Prämissen oder Argumente bestimmte Schlussfolgerungen beeinflusst haben
- Parallele Verarbeitung: kann mehrere Gedankenatome gleichzeitig berücksichtigen
Effizienz und Genauigkeit
Effizienz:
- Sequentielles Denken: effizienter bei einfachen Problemen, mit schnellerem Gedankenfortschritt
- Atom of Thoughts: effizienter für komplexe Probleme, hat aber anfänglichen Overhead beim Aufbau systematischer Strukturen
Genauigkeit:
- Sequentielles Denken: Möglichkeit der Anhäufung von Fehlern aus früheren Phasen, wenn der Denkprozess tiefer wird
- Atom of Thoughts: Reduzierte Fehlerwahrscheinlichkeit durch Verifizierungsphasen und Vertrauensbewertung, was zu zuverlässigeren Schlussfolgerungen führt
Eignung nach Zweck
Für sequentielles Denken geeignete Fälle:
- Einfache bis mittelkomplexe Probleme
- Zeitlich begrenzte Situationen
- Wenn natürliches Geschichtenerzählen oder Erklärungen erforderlich sind
Passende Fälle für Atom of Thoughts:
- Hochkomplexe Probleme
- Situationen, in denen Genauigkeit und Zuverlässigkeit entscheidend sind
- Hypothesen, die aus mehreren Perspektiven überprüft werden müssen
- Argumentation mit komplexen Abhängigkeitsbeziehungen
Abschluss
Beide Tools können dazu beitragen, die Denkfähigkeiten künstlicher Intelligenz zu verbessern. Das geeignete Tool variiert jedoch je nach Problemstellung und Anforderungen. Sequential Thinking ist nützlich, wenn intuitive und schnelle Denkprozesse erforderlich sind, während Atom of Thoughts sich besser für komplexe Probleme eignet, die systematische Verifizierung und hohe Zuverlässigkeit erfordern.
Befehlstool (Atombefehle)
Ein Befehlstool zur Steuerung des Zerlegungs-Kontraktionsmechanismus und der automatischen Beendigung von Atom of Thoughts.
Verfügbare Befehle :
- decompose : Zerlegen Sie ein angegebenes Atom in kleinere Subatome
- Erforderlicher Parameter:
atomId
- Erforderlicher Parameter:
- complete_decomposition : Schließt einen laufenden Zerlegungsprozess ab
- Erforderlicher Parameter:
decompositionId
- Erforderlicher Parameter:
- termination_status : Überprüfen Sie den Beendigungsstatus des aktuellen AoT-Prozesses
- best_conclusion : Erhalten Sie die verifizierte Schlussfolgerung mit der höchsten Zuverlässigkeit
- set_max_depth : Ändert die maximale Tiefenbegrenzung
- Erforderlicher Parameter:
maxDepth
- Erforderlicher Parameter:
Installation über Smithery
So installieren Sie Atom of Thoughts für Claude Desktop automatisch über Smithery :
MCP-Serverkonfiguration
Um den Atom of Thoughts MCP-Server zu verwenden, müssen Sie ihn in Ihren Claude Desktop- oder Cline MCP-Einstellungen registrieren. Hier ist eine Beispielkonfiguration:
Ersetzen Sie /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER
durch den tatsächlichen absoluten Pfad zum Projekt auf Ihrem System. Starten Sie nach dem Speichern der Konfiguration Claude Desktop oder Cline neu, um den Atom of Thoughts MCP-Server zu verwenden.
Eine ausführliche Implementierung und Dokumentation auf Codeebene finden Sie im Quellcode in diesem Repository.
한국어 설명
Atom der Gedanken?
Atom of Thoughts (AoT) ist eine neue Version von Atom of Thoughts (AoT). 문제를 해결하는 도구입니다. 이 도구는 전통적인 순차적 사고 방식과 달리, 사고의 기본 단위인 '원자'들이 서로 의존성을 갖고 구성되어 더 강력한 문제 해결을 가능하게 합니다. Aus dem Buch „Atom of Thoughts for Markov LLM Test-Time Scaling“ (Teng et al., 2025) wurde die aktuelle Version erstellt.
제공되는 도구
Die folgenden Schritte sind nicht möglich:
- AoT (전체 버전) : 심층적인 분석과 복잡한 문제 해결을 위한 완전한 기능을 갖춘 Atom of Thoughts 도구입니다.
- AoT-light (벽량 버전) : 더 빠른 처리와 신속한 결과를 위해 최적화된 경량 버전입니다.
AoT-Licht: 벽량 버전
AoT-light:
- Weitere Informationen :
- Mehr als 3 Monate (5 Monate, 3) Mehr als 3 Monate
- 밄소화된 검증 프로세스
- 높은 신뢰도의 가설에 대한 즉각적인 결론 제안
- 축소된 계산 오버헤드 및 응답 데이터
- 철저한 분석보다 속도에 최적화
- Beschreibung des Inhalts :
- 원자적 사고 구성이 필요한 빠른 브레인스토밍 세션
- 철저한 분석보다 속도가 중요한 Ԁ밄에 민감한 문제 해결
- 은은 분해가 필요하지 않은 단순한 추론 작업
- Die AoT-Mitgliedschaft hat eine lange Zeit mit der Zeit begonnen
- 응답 요한 학습 또는 연연 목적
사용 나리오
다음과 같은 경우에 Atom of Thoughts를 사용하면 효과적입니다:
- 복잡한 추론이 필요한 문제 해결
- 여러 관점에서 검증이 필요한 가설 생성
- 정확도가 중요한 문제에서 신뢰도 높은 결론 도출
- 논리적 오류를 최소화해야 하는 작업
- 여러 단계의 검증이 필요한 의사결정
원자 유형
Atom of Thoughts
- Prämisse (전제) : 문제 해결을 위한 기본 가정이나 주어진 정보
- Begründung (추론) : 다른 원자들을 기반으로 한 논리적 추론 과정
- Hypothese (Sprüche) :
- Verifizierung (Verifizierung): 다른 원자(특히 가설)의 유효성 을 평가하는 과정
- Fazit (결론) : 검증된 가설이나 최종 문제 해결책
핵심 기능
1. 분해-수축 메커니즘 (Zerlegung-Kontraktion)
원자를 더 작은 하위 원자로 분해하고 원자를 더 작은 하위 원자로 분해하고 검증 후 다수축하는 메커니즘입니다.
- 원자 분해 (Zerlegung) : 복잡한 원자를 더 작은 하위 원자로 분해합니다.
startDecomposition(atomId)
: Die neue Version wird angezeigtaddToDecomposition(decompositionId, atomId)
: Dies ist eine neue FunktioncompleteDecomposition(decompositionId)
: Der Wert wird geändert
- 원자 수축 (Kontraktion) : 하위 원자들이 모두 검증되면 원래 원자로 다수축합니다.
- 하위 원자들의 신뢰도에 기반하여 원래 원자의 신뢰도를 계산
- 지면 자동으로 결론을 제안
2. 자동 종료 메커니즘 (Automatische Beendigung)
- 최대 신뢰도의 결론을 찾으면 자동 종료됩니다.
getTerminationStatus()
: Diese Funktion wird mit der Funktion „GetTerminationStatus()“ verknüpftgetBestConclusion()
: Die neue Funktion wird verwendet
매개변수 설명
- atomId : 원자의 고유 식별자 (Änderungen: 'A1', 'H2' 등)
- Inhalt : 원자의 실제 내용
- atomType : Prämisse (Prämisse, Argumentation, Hypothese, Verifizierung, Schlussfolgerung)
- Abhängigkeiten: 이 원자가 의존하는 다른 원자들의 원자들의 ID 목록
- Selbstvertrauen: 이 원자의 신뢰도 (0~1 사이의 값)
- isVerified : 이 원자가 검증되었는지 여부
- Tiefe: 이 원자의 깊이 (분해-수축 프로세스에서의 수준)
사용 방법
- 문제를 이해하고 필요한 전제(premise) 원자들을 정의
- 전제를 바탕으로 추론(Argumentation) 원자 생성
- 추론을 바탕으로 가설(hypothese) 원자 생성
- 원자 생성
- 원자 도출
- 사용하여 더 깊이 탐색
- 높은 신뢰도의 결론 원자를 최종 답변으로 제제로지
Sequentielles Denken (Atom der Gedanken)
두 지지 사고 도구를 동일한 주제에 적용한 후 관찰된 차이점과 성능 특성은 다음과 Beschreibung:
차이점
Sequentielles Denken:
- 선형적 사적으로 진행
- 전체 사고 수를 미리 예측
- 사고 단계는 이전 단계를 기반으로 구축됨
Atom der Gedanken:
- 비선형, 네트워크 여조: 여러 사고 단위(원자)가 의존성을 가지고 연결됨
- 원자 유형(전제, 추론, 가설, 검증, 결론)에 따라 체계적인 구조 형성
- 원자의 신뢰도 수준을 명적으로 평가
비교 강점
Folgerichtiges Denken:
- 직관적 흐름: 자연스러운 인간의 사고 과정과 유사
- 단순성: 단순성 빠르게 적용 가능
- Gewählt: 사정하거나 방향을 변경할 수 있음
Atom of Thoughts Beschreibung:
- Gewünschte Einstellungen: 사뢰도의 신뢰도를 명적으로 측정하여 결론의 유효성 개선
- Gewünschte Bedeutung: 체계적인 검증 단계를 통해 가설 평가
- 의존성 추적: 어떤 전제7
- 병렬 처리: 여러 사고 원자를 동Ի에 고려 가능
효율성과 정확성
Inhalt:
- Sequentielles Denken: 단순한 문제에 더 효율적이며, 사고가 빠르게 진행됨
- Atom of Thoughts: 복잡한 문제에 더 효율적이지만, 체계적인 구조를 만드는 초기 오버헤드가 있음
Beschreibung:
- Sequentielles Denken: 사고 과정이 깊어질수록 이전 단계에서의 오류 누적 가능성
- Atom of Thoughts: 더 신뢰할 수 있는 결론 도출
목적별 적합성
Sequential Thinking – Kurzbeschreibung:
- 단순하거나 중간 정도 복잡한 문제
- 제약이 있는 상황
- 자연스러운 스토리텔링이나 설명이 필요한 경우
Atom of Thoughts-Inhalt:
- 매우 복잡한 문제
- 정확성과 신뢰성이 중요한 상황
- 여러 관점에서 검증이 필요한 가설
- 복잡한 의존 관계가 있는 추론
Nein
두 도구 모두 인공 지능의 추론 능력을 향상third 키는 데 기여할 수 있지만, 적절한 도구는 문제의 특성과 요구 사항에 따라 달라집니다. Sequential Thinking ist eine von vielen Büchern, die von Atom of Thoughts und Atom of Thoughts entwickelt wurden 신뢰성이 필요한 복잡한 문제에 더 적합합니다.
명령어 도구 (Atombefehle)
Atom of Thoughts.
Weitere Informationen zum Inhalt :
- zerlegen :
- Beispielname:
atomId
- Beispielname:
- Complete_decomposition : Die vollständige Zerlegung wird durch eine vollständige Dekomposition ersetzt.
- Möglicher Wert:
decompositionId
- Möglicher Wert:
- termine_status : Der AoT-Status wurde für die Dauer des Tests aktiviert.
- best_conclusion : 높은 신뢰도의 검증된 결론을 가져옵니다.
- set_max_ Depth : Die maximale Anzahl an Objekten wird angezeigt.
- Maximale Tiefe:
maxDepth
- Maximale Tiefe:
Installation über Smithery
So installieren Sie Atom of Thoughts für Claude Desktop automatisch über Smithery :
Die MCP-Mitgliedschaft ist in vollem Gange
Atom of Thoughts MCP-Version von Claude Desktop und Cline-Version von MCP. 다음은 서버 구성의 예입니다:
Wählen Sie /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER
aus, um den Ordner „/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER“ zu öffnen. Gegründet von Claude Desktop und Cline und der Atom of Thoughts MCP-Mitgliedergruppe.
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Der AoT MCP-Server ermöglicht es KI-Modellen, komplexe Denkprobleme zu lösen, indem sie diese in unabhängige, wiederverwendbare atomare Denkeinheiten zerlegen. Er verfügt über einen leistungsstarken Dekompositions-Kontraktionsmechanismus, der eine gründliche Untersuchung von Problemräumen ermöglicht und gleichzeitig ein hohes Vertrauen in die Schlussfolgerungen aufrechterhält.
Related Resources
Related MCP Servers
- AsecurityFlicenseAqualityProvides reasoning content to MCP-enabled AI clients by interfacing with Deepseek's API or a local Ollama server, enabling focused reasoning and thought process visualization.Last updated -15424JavaScript
- -securityAlicense-qualityAn MCP server that implements the 'think' tool, providing Claude with a dedicated space for structured thinking during complex problem-solving tasks to improve reasoning capabilities.Last updated -48PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityA minimal MCP Server that provides Claude AI models with the 'think' tool capability, enabling better performance on complex reasoning tasks by allowing the model to pause during response generation for additional thinking steps.Last updated -5251TypeScriptMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA sophisticated MCP server that provides a multi-dimensional, adaptive reasoning framework for AI assistants, replacing linear reasoning with a graph-based architecture for more nuanced cognitive processes.Last updated -117413TypeScriptMIT License