Servidor MCP de Kagi

Name: Kagi MCP Server
Author: kagisearch

insignia de herrería

Instrucciones de configuración

Antes de nada, a menos que uses herramientas que no sean de búsqueda, asegúrate de tener acceso a la API de búsqueda. Actualmente se encuentra en versión beta cerrada y está disponible previa solicitud. Para recibir una invitación, escribe a support@kagi.com .

Primero instale uv.

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Ventanas:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Instalación mediante herrería

Alternativamente, puedes instalar Kagi para Claude Desktop a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install kagimcp --client claude

Configuración con Claude Desktop

// claude_desktop_config.json // Can find location through: // Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config { "mcpServers": { "kagi": { "command": "uvx", "args": ["kagimcp"], "env": { "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" // Defaults to "cecil" engine if env var not present } } } }

Plantear una consulta que requiere el uso de una herramienta

por ejemplo, "¿Quién fue la persona del año 2024 según la revista Time?" para buscar, o "Resumir este video: https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw " para resumir.

Depuración

Correr:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx kagimcp

Related MCP server: Database Tools for Claude AI

Instrucciones de configuración local/de desarrollo

Clonar repositorio

git clone https://github.com/kagisearch/kagimcp.git

Instalar dependencias

Primero instale uv.

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Ventanas:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

A continuación, instale las dependencias del servidor MCP:

cd kagimcp # Create virtual environment and activate it uv venv source .venv/bin/activate # MacOS/Linux # OR .venv/Scripts/activate # Windows # Install dependencies uv sync

Configuración con Claude Desktop

Uso del SDK CLI de MCP

# `pip install mcp[cli]` if you haven't mcp install /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp/src/kagimcp/server.py -v "KAGI_API_KEY=API_KEY_HERE"

A mano

# claude_desktop_config.json # Can find location through: # Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config { "mcpServers": { "kagi": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp", "run", "kagimcp" ], "env": { "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" // Defaults to "cecil" engine if env var not present } } } }

Plantear una consulta que requiere el uso de una herramienta

por ejemplo, "¿Quién fue la persona del año 2024 según la revista Time?" para buscar, o "Resumir este video: https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw " para resumir.

Depuración

Correr:

# If mcp cli installed (`pip install mcp[cli]`) mcp dev /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp/src/kagimcp/server.py # If not npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv \ --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp \ run \ kagimcp

Luego, acceda al Inspector de MCP en http://localhost:5173 . Es posible que deba agregar su clave de API de Kagi en las variables de entorno del inspector, bajo KAGI_API_KEY .

Configuración avanzada

El nivel de registro se puede ajustar a través de la variable de entorno FASTMCP_LOG_LEVEL (por ejemplo, FASTMCP_LOG_LEVEL="ERROR" )
- Problema relevante: https://github.com/kagisearch/kagimcp/issues/4
El motor de resumen se puede personalizar utilizando la variable de entorno KAGI_SUMMARIZER_ENGINE (por ejemplo, KAGI_SUMMARIZER_ENGINE="daphne" )
- Conozca los diferentes motores de resumen aquí

Kagi MCP Server

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Configuración con Claude Desktop

Plantear una consulta que requiere el uso de una herramienta

Depuración

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Uso del SDK CLI de MCP

A mano

Plantear una consulta que requiere el uso de una herramienta

Depuración

Configuración avanzada

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