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Glama

Kagi MCP Server

Official
by kagisearch

Kagi MCP サーバー

鍛冶屋のバッジ

セットアップ手順

まず最初に、検索ツール以外のツールをご利用の場合を除いて、検索APIにアクセスできることを確認してください。現在クローズドベータ版で、リクエストに応じてご利用いただけます。招待をご希望の場合は、 support@kagi.comまでご連絡ください。

まずuvをインストールします。

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

ウィンドウズ:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Smithery経由でインストール

あるいは、 Smithery経由で Claude Desktop 用の Kagi をインストールすることもできます。

npx -y @smithery/cli install kagimcp --client claude

Claude Desktopでのセットアップ

// claude_desktop_config.json // Can find location through: // Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config { "mcpServers": { "kagi": { "command": "uvx", "args": ["kagimcp"], "env": { "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" // Defaults to "cecil" engine if env var not present } } } }

ツールの使用を必要とするクエリをポーズする

たとえば、検索の場合は「タイム誌の2024年のパーソン・オブ・ザ・イヤーは誰だったか?」、要約の場合は「このビデオを要約してください: https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw 」などです。

デバッグ

走る:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx kagimcp

Related MCP server: Database Tools for Claude AI

ローカル/開発環境のセットアップ手順

クローンリポジトリ

git clone https://github.com/kagisearch/kagimcp.git

依存関係をインストールする

まずuvをインストールします。

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

ウィンドウズ:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

次に、MCP サーバーの依存関係をインストールします。

cd kagimcp # Create virtual environment and activate it uv venv source .venv/bin/activate # MacOS/Linux # OR .venv/Scripts/activate # Windows # Install dependencies uv sync

Claude Desktopでのセットアップ

MCP CLI SDKの使用

# `pip install mcp[cli]` if you haven't mcp install /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp/src/kagimcp/server.py -v "KAGI_API_KEY=API_KEY_HERE"

手動で

# claude_desktop_config.json # Can find location through: # Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config { "mcpServers": { "kagi": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp", "run", "kagimcp" ], "env": { "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" // Defaults to "cecil" engine if env var not present } } } }

ツールの使用を必要とするクエリをポーズする

たとえば、検索の場合は「タイム誌の2024年のパーソン・オブ・ザ・イヤーは誰だったか?」、要約の場合は「このビデオを要約してください: https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw 」などです。

デバッグ

走る:

# If mcp cli installed (`pip install mcp[cli]`) mcp dev /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp/src/kagimcp/server.py # If not npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv \ --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp \ run \ kagimcp

次に、MCP Inspector http://localhost:5173にアクセスします。インスペクターの環境変数KAGI_API_KEYにKagi APIキーを追加する必要がある場合があります。

詳細設定

  • ログレベルは、 FASTMCP_LOG_LEVEL環境変数を通じて調整可能です(例: FASTMCP_LOG_LEVEL="ERROR"

  • サマライザーエンジンは、 KAGI_SUMMARIZER_ENGINE環境変数を使用してカスタマイズできます(例: KAGI_SUMMARIZER_ENGINE="daphne"

    • さまざまな要約エンジンについてはこちらで学んでください

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kagisearch/kagimcp'

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