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Kagi MCP Server

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Kagi MCPサーバー

セットアップ手順

検索以外のツールのみを使用する場合を除き、作業を開始する前に検索APIへのアクセス権があることを確認してください。現在クローズドベータ版であり、リクエストベースで提供されています。招待をご希望の方は support@kagi.com までご連絡ください。

まず uv をインストールしてください。

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Smithery経由でのインストール

または、Smithery を使用してClaude Desktop用のKagiをインストールすることもできます：

npx -y @smithery/cli install kagimcp --client claude

OpenAIでのセットアップ

Codex CLI

codex cli にKagi MCPサーバーを追加するには、以下のコマンドを使用する必要があります：

codex mcp add kagi --env KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> -- uvx kagimcp

これにより設定が ~/.codex/config.toml に書き込まれます。APIキーの更新やローテーションが必要な場合は、再度 codex を実行する前にそこでキーを更新してください。

Codex CLIには独自の組み込み検索（--search フラグ）が付属していますが、デフォルトでは無効になっています。検索とKagiの競合を避けるため、有効にしないでください。

Claudeでのセットアップ

Claude Desktop

// claude_desktop_config.json
// Can find location through:
// Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config
{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kagimcp"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" // Defaults to "cecil" engine if env var not present
      }
    }
  }
}

Claude Code

以下のコマンドでKagi MCPサーバーを追加します（要約エンジンの設定はオプションです）：

claude mcp add kagi -e KAGI_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE" KAGI_SUMMARIZER_ENGINE="YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" -- uvx kagimcp

これでClaude CodeがKagi MCPサーバーを使用できるようになります。ただし、Claude Codeにはデフォルトで独自のウェブ検索機能が付属しており、Kagiと競合する可能性があります。Claude Codeの設定ファイル (~/.claude/settings.json) に以下を記述することで、Claudeのウェブ検索機能を無効にできます：

{
  "permissions": {
    "deny": [
      "WebSearch"
    ]
  }
}

ツールの使用が必要なクエリの実行

e.g. 検索の場合は「Who was time's 2024 person of the year?」、要約の場合は「summarize this video: https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw」など。

デバッグ

実行:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx kagimcp

Related MCP server: sysauto Ask MCP Server

ローカル/開発環境のセットアップ手順

リポジトリのクローン

git clone https://github.com/kagisearch/kagimcp.git

依存関係のインストール

まず uv をインストールしてください。

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

次に、MCPサーバーの依存関係をインストールします：

cd kagimcp

# Create virtual environment and activate it
uv venv

source .venv/bin/activate # MacOS/Linux
# OR
.venv/Scripts/activate # Windows

# Install dependencies
uv sync

Claude Desktopでのセットアップ

MCP CLI SDKを使用する場合

# `pip install mcp[cli]` if you haven't
mcp install /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp/src/kagimcp/server.py -v "KAGI_API_KEY=API_KEY_HERE"

手動で行う場合

# claude_desktop_config.json
# Can find location through:
# Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config
{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp",
        "run",
        "kagimcp"
      ],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE" // Defaults to "cecil" engine if env var not present
      }
    }
  }
}

ツールの使用が必要なクエリの実行

e.g. 検索の場合は「Who was time's 2024 person of the year?」、要約の場合は「summarize this video: https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw」など。

デバッグ

実行:

# If mcp cli installed (`pip install mcp[cli]`)
mcp dev /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp/src/kagimcp/server.py

# If not
npx @modelcontextprotocol/inspector \
      uv \
      --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kagimcp \
      run \
      kagimcp

その後、http://localhost:5173 でMCP Inspectorにアクセスします。Inspectorの環境変数 KAGI_API_KEY にKagi APIキーを追加する必要がある場合があります。

高度な設定

  • ログレベルは環境変数 FASTMCP_LOG_LEVEL で調整可能です（例: FASTMCP_LOG_LEVEL="ERROR"）

  • 要約エンジンは環境変数 KAGI_SUMMARIZER_ENGINE を使用してカスタマイズできます（例: KAGI_SUMMARIZER_ENGINE="daphne"）

    • 各要約エンジンの詳細についてはこちらを参照してください

  • MCPへの接続には、より安全な方法が存在する可能性があります。ユーザーが詳細をこちらにまとめています

  • --http CLIオプションを使用して、ストリーム可能なHTTPトランスポートを有効にできます。--port および --host 引数と一緒に使用可能です。

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
6hResponse time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

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