MCPサーバー

MCPサーバーは、Youtube-SummarizerのすべてのAPIを基盤として構築されています。すべてのAPIはMCPプロトコルのツールとして公開されており、あらゆるAIアプリケーションと統合できます。

**注意:**現在、MCP はローカル接続のみをサポートしているため、これらのツールのリモート使用はサポートされていません。

設定

Dockerのセットアップ

Docker イメージをビルドします。

Docker を使用して MCP サーバーを実行します。

インスペクタの使用

MCP インスペクターを使用すると、利用可能なツールを調べてテストすることができます。

Claude Desktopでの使用

claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

これで、claudeデスクトップのserver.pyから追加されたmcpツールを使用できるようになりました。

MCP クライアント サンプル (Claude Desktop なし)

MCP クライアントをローカルで実行し、自然言語を使用してソーシャル ツールキットを試します。

設定

走る

MCPサーバーとクライアントの両方が相互に接続され、ターミナル上でユーザーからの自然言語クエリが提示されます。これらのクエリはMCPツールの呼び出しに変換され、ユーザーのクエリに応答します。