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securityF
license-
qualityEnables AI applications to integrate with YouTube-Summarizer's APIs through the MCP protocol, offering local tool-based interaction for summarizing YouTube content.
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Python
MCPサーバー
MCPサーバーは、Youtube-SummarizerのすべてのAPIを基盤として構築されています。すべてのAPIはMCPプロトコルのツールとして公開されており、あらゆるAIアプリケーションと統合できます。
**注意:**現在、MCP はローカル接続のみをサポートしているため、これらのツールのリモート使用はサポートされていません。
設定
Dockerのセットアップ
Docker イメージをビルドします。
Docker を使用して MCP サーバーを実行します。
インスペクタの使用
MCP インスペクターを使用すると、利用可能なツールを調べてテストすることができます。
Claude Desktopでの使用
claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。
これで、claudeデスクトップのserver.pyから追加されたmcpツールを使用できるようになりました。
MCP クライアント サンプル (Claude Desktop なし)
MCP クライアントをローカルで実行し、自然言語を使用してソーシャル ツールキットを試します。
設定
走る
MCPサーバーとクライアントの両方が相互に接続され、ターミナル上でユーザーからの自然言語クエリが提示されます。これらのクエリはMCPツールの呼び出しに変換され、ユーザーのクエリに応答します。
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
MCP サーバーは、YouTube-Summarizer の API を MCP プロトコル内のツールとして統合し、自然言語クエリによるローカル AI アプリケーションの対話とツールの利用を可能にします。
Related Resources
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DeepSRT MCP Serverofficial
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- AsecurityAlicenseAqualityMCP (Model Context Protocol) server that utilizes the Google Gemini Vision API to interact with YouTube videos. It allows users to get descriptions, summaries, answers to questions, and extract key moments from YouTube videos.Last updated -4125JavaScriptMIT License