MCP 서버

MCP 서버는 Youtube-Summarizer의 모든 API를 기반으로 구축됩니다. 모든 API는 MCP 프로토콜의 도구로 제공되며 모든 AI 애플리케이션과 통합할 수 있습니다.

참고: 현재 MCP는 로컬 연결만 지원하므로 이러한 도구의 원격 사용은 지원하지 않습니다.

설정

도커 설정

Docker 이미지를 빌드합니다.

지엑스피1

Docker를 사용하여 MCP 서버를 실행합니다.

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

검사기 사용

MCP Inspector를 사용하면 사용 가능한 도구를 탐색하고 테스트할 수 있습니다.

./inspector.sh

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

이제 Claude Desktop의 server.py에서 추가된 mcp 도구를 사용할 수 있습니다.

MCP 클라이언트 샘플(Claude Desktop 제외)

자연어를 사용하여 Social Toolkit을 시도하려면 로컬에서 MCP 클라이언트를 실행하세요.

설정

./setup.sh

달리다

./run.sh

MCP 서버와 클라이언트가 서로 연결되어 실행됩니다. 터미널은 사용자에게 자연어 쿼리를 요청하고, 이 쿼리는 MCP 도구 호출로 변환되어 사용자 쿼리에 답변합니다.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

MCP 서버는 Youtube-Summarizer의 API를 MCP 프로토콜 내의 도구로 통합하여 자연어 쿼리를 통한 로컬 AI 애플리케이션 상호 작용과 도구 활용을 허용합니다.

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