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qualityIntegrates with The Movie Database (TMDB) API to provide movie information, search capabilities, and recommendations.
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MIT License
Timeplus 的 MCP 服务器。
generate_sql
为 LLM 提供更多关于如何通过 SQL 查询 Timeplus 的知识run_sql
sql
(字符串):要执行的 SQL 查询。readonly = 1
运行,以确保其安全。如果要运行 DDL 或 DML 查询,可以将环境变量TIMEPLUS_READ_ONLY
设置为false
。list_databases
list_tables
database
(字符串):数据库的名称。list_kafka_topics
explore_kafka_topic
topic
(字符串):主题的名称。message_count(int):要显示的message_count
数,默认为 1。create_kafka_stream
topic
(字符串):主题的名称。connect_to_apache_iceberg
iceberg_db
(字符串):Iceberg 数据库的名称aws_account_id
(整数):AWS 账户 ID(12 位数字) s3_bucket
(字符串):S3 存储桶名称。aws_region( aws_region
):AWS 区域,默认为“us-west-2”。is_s3_table_bucket(布尔值):S3 is_s3_table_bucket
桶是否为 S3 表存储桶,默认为 False。首先,请确保您已安装uv
可执行文件。如果没有,您可以按照此处的说明进行安装。
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
更新环境变量以指向您自己的 Timeplus 服务。
您还可以尝试将此 MCP 服务器与其他 MCP 客户端(例如5ire)一起使用。
test-services
目录中运行docker compose up -d
启动 Timeplus Proton 服务器。你也可以通过curl https://install.timeplus.com/oss | sh
下载,然后使用./proton server
启动。.env
文件中。uv sync
安装依赖项。然后执行source .venv/bin/activate
。mcp dev mcp_timeplus/mcp_server.py
来启动 MCP 服务器。点击“连接”按钮将 UI 连接到 MCP 服务器,然后切换到“工具”选项卡运行可用的工具。docker build -t mcp_timeplus .
。以下环境变量用于配置 Timeplus 连接:
TIMEPLUS_HOST
:您的 Timeplus 服务器的主机名TIMEPLUS_USER
:用于身份验证的用户名TIMEPLUS_PASSWORD
:身份验证的密码TIMEPLUS_PORT
:Timeplus 服务器的端口号8443
;如果禁用, 8123
TIMEPLUS_SECURE
:启用/禁用 HTTPS 连接"false"
"true"
以实现安全连接TIMEPLUS_VERIFY
:启用/禁用 SSL 证书验证"true"
"false"
以禁用证书验证(不建议用于生产)TIMEPLUS_CONNECT_TIMEOUT
:连接超时(秒)"30"
TIMEPLUS_SEND_RECEIVE_TIMEOUT
:发送/接收超时(秒)"300"
TIMEPLUS_DATABASE
:默认使用的数据库TIMEPLUS_READ_ONLY
:启用/禁用只读模式"true"
"false"
以启用 DDL/DMLTIMEPLUS_KAFKA_CONFIG
:Kafka 配置的 JSON 字符串。请参考librdkafka 配置或以上述示例为参考。remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
与 Timeplus(用于流数据的数据库,例如 Apache Kafka/Pulsar)集成
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jovezhong/mcp-timeplus'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server