MPC Docs Server

Integrations

  • Supports environment variable management for storing API keys required by the MCP server, specifically for storing the Serper API key used for web searches.

  • Retrieves information from LangChain's official documentation, allowing users to search and access relevant documentation snippets through the get_docs tool.

  • Used for visualization of the server's architecture and workflow through diagrams in the documentation.

MPC文档服务器

这是一个简单的 MCP(模型上下文协议)服务器,用于从 Langchain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中检索信息。它提供了一个工具,可供兼容 MCP 的应用程序搜索和检索相关的文档片段。

特征

  • **文档检索:**从 Langchain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中获取内容。
  • **MCP 兼容性:**实现 MCP 服务器,使其能够轻松地与其他 MCP 兼容应用程序集成。
  • **简单工具:**公开一个接受查询和库名的get_docs工具,返回相关的文档片段。

工作原理

入门

安装 uv 包管理器

在 MacOS/Linux 上:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

之后请确保重新启动终端以确保uv命令被接收。

项目设置

创建并初始化项目:

# Create a new directory for our project uv init mcp-server cd mcp-server # Create virtual environment and activate it uv venv source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate # Install dependencies uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

环境变量

在根目录中创建一个.env文件并添加以下内容:

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

您需要一个 SERPER API 密钥才能使用网页搜索功能。您可以从Serper.dev获取。我们使用 Serper API 在网络上搜索相关文档。

运行服务器

启动 MCP 服务器:

uv run main.py

服务器将启动并准备接受连接。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

一个简单的模型上下文协议服务器,可以从 Langchain、Llama Index 和 OpenAI 官方文档中搜索和检索相关文档片段。

  1. Features
    1. How It Works
      1. Getting Started
        1. Installing uv Package Manager
        2. Project Setup
        3. Environment Variables
        4. Running the Server
      ID: 6zuyj34xru