MPC 문서 서버

Langchain, Llama Index, OpenAI 공식 문서에서 정보를 검색하는 간단한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. MCP 호환 애플리케이션에서 관련 문서 조각을 검색하고 가져오는 데 사용할 수 있는 도구를 제공합니다.

특징

문서 검색: Langchain, Llama Index, OpenAI의 공식 문서에서 콘텐츠를 가져옵니다.
MCP 호환성: MCP 서버를 구현하여 다른 MCP 호환 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있습니다.
간단한 도구: 쿼리와 라이브러리 이름을 받아 관련 문서 조각을 반환하는 get_docs 도구를 제공합니다.

작동 원리

지엑스피1

시작하기

uv 패키지 관리자 설치

MacOS/Linux의 경우:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv 명령이 인식되도록 터미널을 다시 시작하세요.

프로젝트 설정

프로젝트를 생성하고 초기화합니다.

# Create a new directory for our project
uv init mcp-server
cd mcp-server

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

환경 변수

루트 디렉토리에 .env 파일을 만들고 다음을 추가합니다.

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

웹 검색 기능을 사용하려면 SERPER API 키가 필요합니다. Serper.dev 에서 받으실 수 있습니다. 저희는 Serper API를 사용하여 웹에서 관련 문서를 검색합니다.

서버 실행

MCP 서버를 시작합니다.

uv run main.py

서버가 시작되고 연결을 수락할 준비가 됩니다.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Langchain, Llama Index, OpenAI 공식 문서에서 관련 문서 조각을 검색하고 찾아볼 수 있는 간단한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

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