MPC Docs Server

Integrations

  • Supports environment variable management for storing API keys required by the MCP server, specifically for storing the Serper API key used for web searches.

  • Retrieves information from LangChain's official documentation, allowing users to search and access relevant documentation snippets through the get_docs tool.

  • Used for visualization of the server's architecture and workflow through diagrams in the documentation.

Servidor de documentos MPC

Este es un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) sencillo para recuperar información de la documentación oficial de Langchain, Llama Index y OpenAI. Proporciona una herramienta que puede ser utilizada por aplicaciones compatibles con MCP para buscar y recuperar fragmentos de documentación relevantes.

Características

  • Recuperación de documentación: obtiene contenido de la documentación oficial de Langchain, Llama Index y OpenAI.
  • Compatibilidad con MCP: implementa un servidor MCP, lo que permite integrarlo fácilmente con otras aplicaciones compatibles con MCP.
  • Herramienta simple: expone una herramienta get_docs que acepta una consulta y un nombre de biblioteca y devuelve fragmentos de documentación relevantes.

Cómo funciona

Empezando

Instalación del gestor de paquetes uv

En MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Asegúrese de reiniciar su terminal luego para garantizar que se detecte el comando uv .

Configuración del proyecto

Crear e inicializar el proyecto:

# Create a new directory for our project uv init mcp-server cd mcp-server # Create virtual environment and activate it uv venv source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate # Install dependencies uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

Variables de entorno

Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue lo siguiente:

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

Necesitará una clave de API de SERPER para usar la función de búsqueda web. Puede obtenerla en Serper.dev . Usamos la API de Serper para buscar documentación relevante en la web.

Ejecución del servidor

Inicie el servidor MCP:

uv run main.py

El servidor se iniciará y estará listo para aceptar conexiones.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Un servidor de protocolo de contexto de modelo simple que permite buscar y recuperar fragmentos de documentación relevante de Langchain, Llama Index y la documentación oficial de OpenAI.

  1. Features
    1. How It Works
      1. Getting Started
        1. Installing uv Package Manager
        2. Project Setup
        3. Environment Variables
        4. Running the Server
      ID: 6zuyj34xru