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Glama

Servidor de documentos MPC

Este es un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) sencillo para recuperar información de la documentación oficial de Langchain, Llama Index y OpenAI. Proporciona una herramienta que puede ser utilizada por aplicaciones compatibles con MCP para buscar y recuperar fragmentos de documentación relevantes.

Related MCP server: doc-lib-mcp

Características

  • Recuperación de documentación: obtiene contenido de la documentación oficial de Langchain, Llama Index y OpenAI.

  • Compatibilidad con MCP: implementa un servidor MCP, lo que permite integrarlo fácilmente con otras aplicaciones compatibles con MCP.

  • Herramienta simple: expone una herramienta get_docs que acepta una consulta y un nombre de biblioteca y devuelve fragmentos de documentación relevantes.

Cómo funciona

graph LR Client[MCP Client] -->|Calls tools| Server[MCP Server] Server -->|Searches web for docs| Serper[Serper API] Serper -->|Returns search results| Server Server -->|Returns documentation| Client

Empezando

Instalación del gestor de paquetes uv

En MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Asegúrese de reiniciar su terminal luego para garantizar que se detecte el comando uv .

Configuración del proyecto

Crear e inicializar el proyecto:

# Create a new directory for our project uv init mcp-server cd mcp-server # Create virtual environment and activate it uv venv source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate # Install dependencies uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

Variables de entorno

Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue lo siguiente:

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

Necesitará una clave de API de SERPER para usar la función de búsqueda web. Puede obtenerla en Serper.dev . Usamos la API de Serper para buscar documentación relevante en la web.

Ejecución del servidor

Inicie el servidor MCP:

uv run main.py

El servidor se iniciará y estará listo para aceptar conexiones.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/joaowinderfeldbussolotto/MCP-Websearch-Server'

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