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Dart MCP Server

by jmanhype
npmGitHub
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MIT License
403
2
  • Linux
  • Apple
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hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

  • Supports integration with AWS Lambda functions through the Python library for using Dart functionality in serverless environments

  • Provides integration with Dart task management system, allowing creation and management of tasks, documents, spaces, and dartboards through MCP tools

Dart MCP 服务器

Dart 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，通过 MCP 工具提供任务管理、文档处理和工作区组织功能。

先决条件

  • Node.js 16.x 或更高版本
  • Python 3.8 或更高版本
  • Dart Python SDK 已安装（ pip install dart-sdk ）
  • 有效的 Dart API 令牌

特征

  • 任务管理
    • 创建和更新任务
    • 设置任务优先级和状态
    • 向团队成员分配任务
  • 文档管理
    • 创建和组织文档
    • 支持 Markdown 内容
    • 报告生成
  • 空间管理
    • 创建和管理工作区
    • 使用文件夹组织内容
    • 控制访问权限
  • 飞镖靶集成
    • 默认状态管理
    • 任务组织
    • 团队协作

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Dart MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install @jmanhype/dart-mcp-server --client claude

手动安装

  1. 克隆存储库：
git clone https://github.com/jmanhype/dart-mcp-server.git cd dart-mcp-server
  1. 安装 Node.js 依赖项：
npm install
  1. 设置 Python 环境并安装 Dart SDK：
# Create and activate virtual environment python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate # Install Dart SDK pip install dart-sdk
  1. 设置环境变量：
# Copy example environment file cp .env.example .env # Edit .env with your configuration # Required: DART_TOKEN # Optional: PYTHONPATH (path to dart sdk)

用法

  1. 构建 TypeScript 代码：
npm run build
  1. 启动 MCP 服务器：
npm start

发展

# Watch for TypeScript changes npm run dev # Run tests npm test

环境变量

使用以下变量创建.env文件：

# Required: Your Dart API token DART_TOKEN=your_dart_token_here # Optional: Path to your Dart SDK installation PYTHONPATH=/path/to/dart/sdk # Optional: Python executable path (defaults to system Python) PYTHON_PATH=/path/to/python

可用的 MCP 工具

  • create_task ：创建具有标题、描述、优先级等的新任务。
  • update_task ：更新现有任务的状态、标题、描述
  • get_default_status ：获取默认状态 DUID
  • get_default_space ：获取默认空间 DUID
  • get_dartboards ：列出可用的飞镖靶
  • get_folders ：列出空间中的文件夹
  • create_folder ：创建新文件夹
  • create_doc ：创建新文档或报告
  • create_space ：创建新的工作区
  • delete_space ：删除现有工作区

故障排除

如果您遇到问题：

  1. 验证 Python 环境：
    python --version pip list | grep dart
  2. 检查 Dart SDK 安装：
    python -c "import dart; print(dart.__version__)"
  3. 验证环境变量：
    echo $DART_TOKEN echo $PYTHONPATH

执照

MIT 许可证

Dart 工具

PyPI 支持的 Python 版本许可证

Dart 是由 AI 驱动的项目管理。

dart-tools是 Dart CLI 和 Python 库。它支持通过终端 CLI 或 Python 直接与 Dart 集成。

  • 安装
  • 使用 CLI
  • 使用 Python 库
  • 在 AWS Lambda 函数中使用 Python 库
  • 使用 MCP 服务器
  • 高级用法
  • 帮助和资源
  • 贡献
  • 执照

安装

在终端中，通过运行安装

pip install dart-tools

使用 CLI

首先设置身份验证

dart login

然后，你可以使用以下命令创建一个新任务

dart createtask "Update the landing page" -p0 --tag marketing

这将创建一项名为“更新登陆页面”的新任务，其优先级为“关键”（即 P0），标签为“营销”。

您可以使用dart --help或子命令的更具体帮助（在本例中dart createtask --help来探索所有这些选项以及更多选项。

另一个常见的工作流程是更新现有任务。为此，请运行类似

dart updatetask [DUID] -s Done

此命令会将引用的任务标记为“完成”。此处的[DUID] （包括括号）应替换为现有任务的“Dart ID”。您可以通过多种方式从任何现有任务获取 DUID，例如从任务 URL 末尾复制，或在 Dart 的任务页面中点击“...”按钮，然后选择“复制 ID”。

使用 Python 库

首先，设置身份验证。在终端中运行dart login进行交互，或者访问你的 Dart 配置文件，然后运行dart.login(token)或将 token 保存到DART_TOKEN环境变量中。

然后你可以运行类似

import os from dart import create_task, is_logged_in, update_task # Check that auth is set up and stop if not, can remove this once everything is set up is_logged_in(should_raise=True) # Create a new task called 'Update the landing page' with priority 'Critical' (i.e. p0) and with the 'marketing' tag new_task = create_task( "Update the landing page", priority_int=0, tag_titles=["marketing"] ) # Update the task to be 'Done' update_task(new_task.duid, status_title="Done")

使用 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现使 AI 助手（例如 Claude）能够通过标准化工具与 Dart 进行交互。这使得 AI 功能能够与 Dart 的任务管理系统无缝集成。

安装

# Clone the repository git clone https://github.com/its-dart/dart-tools.git cd dart-tools/dart/mcp # Install dependencies npm install # Set up Python environment python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate pip install dart-tools # Configure environment cp .env.example .env # Edit .env with your DART_TOKEN

可用的 MCP 工具

该服务器提供以下 MCP 工具：

  • 任务管理（创建/更新任务）
  • 文档管理（创建/组织文档）
  • 空间管理（工作区/文件夹）
  • 飞镖靶集成

有关详细文档，请参阅MCP Server README 。

高级用法

Dart 能实现的几乎所有功能都能用 Python 库实现，但并非所有功能都有便捷的包装函数。对于大多数高级用法，最好的办法是联系我们，我们可以提供帮助。

但是，如果您想自行探索，客户端的类型已经很完善，您可以直接浏览代码，看看能实现哪些功能。所有更新都将通过dart.transact函数进行。

例如，你可以运行类似于update_task的操作

from dart import ( Dart, Operation, OperationKind, OperationModelKind, TaskUpdate, TransactionKind, ) # Initialize the inner client dart = Dart() # Prepare the update operation task_update = TaskUpdate( duid="[DUID]", size=5, ) task_update_op = Operation( model=OperationModelKind.TASK, kind=OperationKind.UPDATE, data=task_update, ) # Call the operation transactionally to perform the update response = dart.transact([task_update_op], TransactionKind.TASK_UPDATE)

帮助和资源

  • 主页
  • Web 应用程序
  • 帮助中心
  • 错误和功能
  • 图书馆来源
  • 在 Discord 上聊天
  • 请发送电子邮件至support@itsdart.com

贡献

欢迎贡献！请打开一个问题或提交一个拉取请求。

执照

该项目已获得 MIT 许可。

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

Tools

View all tools

基于 Dart 的 MCP 服务器实现，通过标准化工具和无缝 Dart 集成实现 AI 辅助任务管理、文档处理和工作区组织。

  1. Prerequisites
    1. Features
      1. Installation
        1. Installing via Smithery
        2. Manual Installation
      2. Usage
        1. Development
          1. Environment Variables
            1. Available MCP Tools
              1. Troubleshooting
                1. License
                  1. Dart Tools
                    1. Installation
                    2. Using the CLI
                    3. Using the Python Library
                    4. Using the MCP Server
                    5. Advanced Usage
                    6. Help and Resources
                    7. Contributing
                    8. License

                  Related Resources

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