Florence-2 MCP Server

Integrations

  • Hosts the repository for the Florence-2 MCP server, allows installation via git

MCP-сервер Florence-2

MCP-сервер для обработки изображений с использованием Florence-2 .

Вы можете обрабатывать изображения или PDF-файлы, хранящиеся на локальном или веб-сервере, для извлечения текста с помощью OCR (оптического распознавания символов) или создания описательных подписей, обобщающих содержимое изображений.

Установка

Для рабочего стола Клода

Чтобы настроить этот сервер для Claude Desktop, отредактируйте файл claude_desktop_config.json , добавив в mcpServers следующую запись:

{ "mcpServers": { "florence-2": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2", "mcp-florence2" ] } } }

После редактирования перезапустите приложение. Для получения дополнительной информации см.: Для пользователей Claude Desktop - Model Context Protocol .

Для Goose CLI

Чтобы включить расширение Bear в Goose CLI, отредактируйте файл конфигурации ~/.config/goose/config.yaml , включив в него следующую запись:

extensions: bear: name: Florence-2 cmd: uvx args: [ --from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2, mcp-florence2 ] enabled: true type: stdio

Для рабочего стола Goose

Добавьте новое расширение со следующими настройками:

  • Тип : Стандартный ввод-вывод
  • ID : florence-2
  • Имя : Флоренция-2
  • Описание : MCP-сервер для обработки изображений с использованием Florence-2
  • Команда : uvx --from git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2 mcp-florence2

Более подробную информацию о настройке серверов MCP в Goose Desktop можно найти в документации: Использование расширений — серверы MCP .

Инструменты

ocr

Обработайте файл изображения или URL-адрес с помощью OCR для извлечения текста.

Аргументы:
  • src : путь к файлу или URL-адрес файла изображения, который необходимо обработать.

подпись

Обрабатывает файл изображения и генерирует подписи к изображению.

Аргументы:
  • src : путь к файлу или URL-адрес файла изображения, который необходимо обработать.

Лицензия

Это приложение лицензировано по лицензии MIT. Подробнее см. в файле LICENSE .

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

MCP-сервер для обработки изображений с использованием Florence-2.

  1. Установка
    1. Для рабочего стола Клода
    2. Для Goose CLI
    3. Для рабочего стола Goose
  2. Инструменты
    1. ocr
    2. подпись
  3. Лицензия

    Related MCP Servers

    • A
      security
      A
      license
      A
      quality
      An intelligent MCP server with a fully automated batch pipeline for web-ready images. Features include noise reduction, auto levels/curves, JPEG artifact removal, 4K resizing, smart sharpening with shadow/highlight enhancement, and advanced WebP conversion.
      Last updated -
      1
      5
      JavaScript
      MIT License
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      An MCP server for analyzing images using OpenRouter vision models, offering capabilities like automatic image resizing, model configuration, and handling custom queries about images.
      Last updated -
      5
      JavaScript
      MIT License
    • A
      security
      A
      license
      A
      quality
      An MCP Server that integrates with Stability AI's API to provide high-quality image generation, editing, and manipulation capabilities including background removal, outpainting, search-and-replace, and upscaling.
      Last updated -
      13
      35
      55
      TypeScript
      MIT License
      • Apple
    • A
      security
      A
      license
      A
      quality
      An MCP server that allows users to generate images using Replicate's Stable Diffusion model and save them to the local filesystem.
      Last updated -
      3
      Python
      MIT License
      • Apple

    View all related MCP servers

    ID: mziprujksn