Skip to main content
Glama

MCP-сервер Florence-2

Приложение Python Лицензия GitHub предварительное обязательство Рафф значок кузнеца

MCP-сервер для обработки изображений с использованием Florence-2 .

Вы можете обрабатывать изображения или PDF-файлы, хранящиеся на локальном или веб-сервере, для извлечения текста с помощью OCR (оптического распознавания символов) или создания описательных подписей, обобщающих содержимое изображений.

Установка

Для рабочего стола Клода

Чтобы настроить этот сервер для Claude Desktop, отредактируйте файл claude_desktop_config.json , добавив в mcpServers следующую запись:

{ "mcpServers": { "florence-2": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2", "mcp-florence2" ] } } }

После редактирования перезапустите приложение. Для получения дополнительной информации см.: Для пользователей Claude Desktop - Model Context Protocol .

Для Goose CLI

Чтобы включить расширение Bear в Goose CLI, отредактируйте файл конфигурации ~/.config/goose/config.yaml , включив в него следующую запись:

extensions: bear: name: Florence-2 cmd: uvx args: [ --from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2, mcp-florence2 ] enabled: true type: stdio

Для рабочего стола Goose

Добавьте новое расширение со следующими настройками:

  • Тип : Стандартный ввод-вывод

  • ID : florence-2

  • Имя : Флоренция-2

  • Описание : MCP-сервер для обработки изображений с использованием Florence-2

  • Команда : uvx --from git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2 mcp-florence2

Более подробную информацию о настройке серверов MCP в Goose Desktop можно найти в документации: Использование расширений — серверы MCP .

Related MCP server: FFmpeg MCP Server

Инструменты

ocr

Обработайте файл изображения или URL-адрес с помощью OCR для извлечения текста.

Аргументы:

  • src : путь к файлу или URL-адрес файла изображения, который необходимо обработать.

подпись

Обрабатывает файл изображения и генерирует подписи к изображению.

Аргументы:

  • src : путь к файлу или URL-адрес файла изображения, который необходимо обработать.

Лицензия

Это приложение лицензировано по лицензии MIT. Подробнее см. в файле LICENSE .

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jkawamoto/mcp-florence2'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server