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Glama

フローレンス-2 MCP サーバー

Pythonアプリケーション GitHubライセンス 事前コミット ラフ 鍛冶屋のバッジ

Florence-2を使用して画像を処理するための MCP サーバー。

ローカル サーバーまたは Web サーバーに保存されている画像や PDF ファイルを処理し、OCR (光学文字認識) を使用してテキストを抽出したり、画像の内容を要約した説明的なキャプションを生成したりできます。

インストール

クロードデスクトップ向け

このサーバーを Claude Desktop 用に構成するには、 claude_desktop_config.jsonファイルのmcpServersの下に次のエントリを編集します。

{ "mcpServers": { "florence-2": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2", "mcp-florence2" ] } } }

編集後、アプリケーションを再起動してください。詳細については、 「Claudeデスクトップユーザー向け - モデルコンテキストプロトコル」を参照してください。

Goose CLIの場合

Goose CLI で Bear 拡張機能を有効にするには、設定ファイル~/.config/goose/config.yamlを編集して次のエントリを追加します。

extensions: bear: name: Florence-2 cmd: uvx args: [ --from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2, mcp-florence2 ] enabled: true type: stdio

Gooseデスクトップ用

次の設定で新しい拡張機能を追加します。

  • タイプ: 標準IO

  • ID : フローレンス2

  • 名前:フローレンス-2

  • 説明: Florence-2を使用して画像を処理するためのMCPサーバー

  • コマンド: uvx --from git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2 mcp-florence2

Goose Desktop で MCP サーバーを構成する方法の詳細については、 「拡張機能の使用 - MCP サーバー」ドキュメントを参照してください。

Related MCP server: FFmpeg MCP Server

ツール

ocr

OCR を使用して画像ファイルまたは URL を処理し、テキストを抽出します。

引数:

  • src : 処理する必要がある画像ファイルへのファイル パスまたは URL。

キャプション

画像ファイルを処理し、画像のキャプションを生成します。

引数:

  • src : 処理する必要がある画像ファイルへのファイル パスまたは URL。

ライセンス

このアプリケーションはMITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、 LICENSEファイルをご覧ください。

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jkawamoto/mcp-florence2'

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