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Glama

MCP Camera Tool

MCP Camera Tool 是一个基于MCP(Model Context Protocol)框架的摄像头工具服务,允许AI助手访问和控制网络摄像头,捕获图像并进行分析处理。

功能特性

  • 摄像头连接管理(打开/关闭)

  • 图像捕获功能

  • 摄像头参数调整(亮度、对比度等)

  • 基础图像处理

  • 图像内容分析(亮度、颜色分布、边缘检测等)

  • MCP协议集成

技术栈

  • Python 3.14+

  • MCP (Model Context Protocol) v1.23.3

  • OpenCV for camera operations

  • uv 包管理器

  • FastMCP框架

安装步骤

  1. 克隆项目仓库

  2. 安装依赖:

    uv sync

运行服务

使用uv运行MCP摄像头服务:

uv run mcp-camera

或者直接运行主程序:

uv run python main.py

权限说明

在macOS上,首次运行时可能需要授予终端应用程序摄像头访问权限:

  1. 打开系统偏好设置

  2. 进入"安全性与隐私"

  3. 在"隐私"标签页中选择"相机"

  4. 勾选您正在使用的终端应用程序

测试摄像头功能

可以运行单独的测试脚本来验证摄像头是否正常工作:

uv run python test_camera.py

与AI系统集成

要将此工具集成到支持MCP的AI系统(如Claude)中,请参考相应系统的文档配置MCP服务。

服务启动时会显示相关信息:

  • 使用FastMCP框架实现

  • 通过stdio协议通信

  • 提供capture_and_analyze_image工具用于捕获并分析摄像头图像

项目结构

mcp_camera/ ├── main.py # 程序入口点 ├── camera_service.py # 摄像头服务核心实现 ├── image_analyzer.py # 图像分析服务 ├── test_camera.py # 摄像头测试脚本 ├── test_image_analyzer.py # 图像分析器测试脚本 ├── pyproject.toml # 项目配置文件 ├── uv.lock # 依赖锁定文件 └── README.md # 项目说明文档
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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Danson-dan/mcp_camera'

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